Modelos e classificadores lineares no diagnóstico de doenças neuromusculares (2006)
- Autor:
- Autor USP: ITIKI, CINTHIA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PTC
- Assunto: DOENÇAS NEUROMUSCULARES (MODELAGEM COMPUTACIONAL)
- Language: Português
- Abstract: As doenças neuromusculares manifestam-se por meio de sintomas clínicos, como fraqueza muscular, atrofia e dor. Esses sintomas podem dificultar ou até mesmo impedir certos movimentos do dia-a-dia. Por isso, o diagnóstico das doenças neuromusculares é fundamental, visando a cura ou o alívio dos sintomas. Esta tese visa explorar o potencial de contribuição da modelagem auto-regressiva de média móvel como ferramenta de auxílio ao diagnóstico de doenças neuromusculares (neuropatias e miopatias). Para atingir esse objetivo, inicialmente é apresentado um estudo sobre critérios de escolha da ordem ótima dos modelos. Em seguida, são aplicadas quatro estratégias de classificação: a separação direta entre normais, neuropáticos e miopáticos; e as separações prévias de um tipo de sinal (normal, neuropático ou miopático). Para cada estratégia são aplicados os discriminantes lineares e as memórias associativas. Também é testada a contribuição da análise de componentes principais. Para contornar o problema do número limitado de sinais disponíveis, é adotada uma variação da técnica leave-one-out para definição dos grupos de teste e treinamento. Para o banco de dados utilizado, a estratégia que fornece os melhores resultados é a separação prévia dos miopáticos e a separação posterior dos normais e neuropáticos, sem análise de componentes principais. E por fim, uma técnica adaptativa de estimação das memórias associativas é aplicada ao banco de dados, ilustrando seu potencial de usoprático na clínica de eletromiografia
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.08.2006
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ABNT
ITIKI, Cinthia. Modelos e classificadores lineares no diagnóstico de doenças neuromusculares. 2006. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. . Acesso em: 09 maio 2024. -
APA
Itiki, C. (2006). Modelos e classificadores lineares no diagnóstico de doenças neuromusculares (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Itiki C. Modelos e classificadores lineares no diagnóstico de doenças neuromusculares. 2006 ;[citado 2024 maio 09 ] -
Vancouver
Itiki C. Modelos e classificadores lineares no diagnóstico de doenças neuromusculares. 2006 ;[citado 2024 maio 09 ] - Classificação de sinais eletromiográficos de agulha por memórias associativas e modelagem auto-regressiva
- Influência da análise de componentes principais na classificação de sinais eletromiográficos
- Comparação entre critérios de seleção da ordem de modelos auto-regressivos para sinais eletromiográficos de agulha
- Solving the equations of constrained motion in a lower limb model
- Associative memories and diagnostic classification of EMG signals
- Discrete fourier transform
- Dynamic programming and diagnostic classification
- Cancelamento adaptivo de ruido: uma ferramenta no tratamento de sinais eletromiográficos
- The equivalence of Langrange's equations of motion of the first kind and the generalized inverse form
- Estudo da ordem de modelos auto-regressivos para sinais eletromiográficos normais, miopáticos e neuropáticos
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