Abordagem simbólica de aprendizado de máquina na recuperação automática de artigos científicos a partir da web (2012)
- Authors:
- Autor USP: BRASIL, CHRISTIANE REGINA SOARES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; WORLD WIDE WEB
- Language: Português
- Abstract: Atualmente, devido ao incessante aumento dos documentos científicos disponíveis na rede mundial de computadores, as ferramentas de busca tornaram-se um importante auxílio para recuperação de informação a partir da Internet em todas as áreas de conhecimento para pesquisadores e usuários. Entretanto, as atuais ferramentas de busca disponíveis selecionam uma enorme lista de páginas, cabendo ao usuário a tarefa final de escolher aquelas que realmente são relevantes a sua pesquisa. Assim, é importante o desenvolvimento de técnicas e ferramentas que não apenas retornem uma lista de possíveis documentos relacionados com a consulta apresentada pelo usuário, mas que organizem essa informação de acordo com o conteúdo de tais documentos, e apresentem o resultado da busca em uma representação gráfica que auxilie a exploração e o entendimento geral dos documentos recuperados. Neste contexto, foi proposto o projeto de uma Ferramenta Inteligente de Apoio à Pesquisa (FIP), do qual este trabalho é parte. O objetivo deste trabalho é analisar estratégias de recuperação automática de artigos científicos sobre uma determinada área de pesquisa a partir da Web, que poderá ser adotada pelo módulo de recuperação da FIP. Neste trabalho são considerados artigos escritos em inglês, no formato PDF, abrangendo as áreas da Ciência da Computação. Corpora de treino e teste foram usados para avaliação das abordagens simbólicas de Aprendizado de Máquina na indução de regras que poderão serinseridas em um crawler inteligente para recuperação automática de artigos dessas áreas. Diversos experimentos foram executados para definir parâmetros de pré-processamento apropriados ao domínio, bem como para definir estratégia de aplicação das regras induzidas e do melhor algoritmo simbólico de indução
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2012
- Data da defesa: 07.04.2006
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ABNT
BRASIL, Christiane Regina Soares. Abordagem simbólica de aprendizado de máquina na recuperação automática de artigos científicos a partir da web. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29012007-091615/. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Brasil, C. R. S. (2012). Abordagem simbólica de aprendizado de máquina na recuperação automática de artigos científicos a partir da web (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29012007-091615/ -
NLM
Brasil CRS. Abordagem simbólica de aprendizado de máquina na recuperação automática de artigos científicos a partir da web [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29012007-091615/ -
Vancouver
Brasil CRS. Abordagem simbólica de aprendizado de máquina na recuperação automática de artigos científicos a partir da web [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29012007-091615/
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