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Mineração de regras de associação em dados georreferenciados (2006)

  • Authors:
  • Autor USP: PIVATO, MARINA ABICHABKI - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (GEOGRAFIA REGIONAL); TOPOLOGIA; BANCO DE DADOS (MODELOS)
  • Language: Português
  • Abstract: Sistemas de informações geográficas permitem armazenar, manipular e analisar dados espaciais e aspectos descritivos desses dados. A análise de dados espaciais pode ser realizada por meio de técnicas de extração de regras de associação, ou seja, regras que descrevem relacionamentos entre os dados. Porém, a mineração de regras de associação não consideram as relações topológicas existente entre dados georreferenciados. Para solucionar esse problema, Koperski and Han (1995) e Malerba et al. (2001) propuseram um processo de extração de regras integrado ao algoritmo de mineração e utilizavam predicados lógicos para representar as regras. Como alternativa a essa solução, esse trabalho propõe pré-processar os dados georreferenciados para encontrar relações topológicas em separado e aplicar um algoritmo de mineração de regras de associação disponível pela comunidade acadêmica. As regras geradas devem apresentar características dos dados e relações topológicas. Para atingir esse objetivo foi especificado um processo de extração de regras em dados georreferenciados e implementado um módulo de pré-processamento que extrai relações topológicas. O módulo foi avaliado por meio de um estudo de caso utilizando o sistema de informação geográfica da cidade de Jaboticabal, no contexto de planejamento urbano. As regras encontradas foram analisadas por um especialista utilizando as medidas de suporte e confiança. Além disso, uma análise sobre o tempo de processamento econsumo de memória para encontrar as relações topológicas foi realizada, mostrando que é possível extrair padrões utilizando o processo e o módulo proposto
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.03.2006
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      PIVATO, Marina Abichabki; REZENDE, Solange Oliveira. Mineração de regras de associação em dados georreferenciados. 2006.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18092006-104657/ >.
    • APA

      Pivato, M. A., & Rezende, S. O. (2006). Mineração de regras de associação em dados georreferenciados. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18092006-104657/
    • NLM

      Pivato MA, Rezende SO. Mineração de regras de associação em dados georreferenciados [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18092006-104657/
    • Vancouver

      Pivato MA, Rezende SO. Mineração de regras de associação em dados georreferenciados [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18092006-104657/

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