Two-stage recurrent neural network model for constrained nonlinear optimization (2005)
- Autor:
- Autor USP: SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: REDES NEURAIS; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Conference titles: IMACS World Congress Scientific Computation, Applied Mathematics Simulation
-
ABNT
SILVA, Ivan Nunes da. Two-stage recurrent neural network model for constrained nonlinear optimization. 2005, Anais.. Paris: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 25 set. 2024. -
APA
Silva, I. N. da. (2005). Two-stage recurrent neural network model for constrained nonlinear optimization. In . Paris: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Silva IN da. Two-stage recurrent neural network model for constrained nonlinear optimization. 2005 ;[citado 2024 set. 25 ] -
Vancouver
Silva IN da. Two-stage recurrent neural network model for constrained nonlinear optimization. 2005 ;[citado 2024 set. 25 ] - Controle de máquinas elétricas via TCP/IP, com exibição de parâmetros através de painel eletrônico de mensagens
- Design of expert system for optimized protection studies against atmospheric discharges in distribution systems
- Neuro-genetic approach for solving constrained nonlinear optimization problems
- Estimador de velocidade sensorless para máquinas de indução trifásicas usando lógica fuzzy
- Processamento de sinais de ressonância magnética nuclear usando redes neurais artificiais para classificação de carne bovina
- An alternative approach to estimate load torque in industrial environment using neural networks
- Localização de faltas fase-terra em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada em decomposição por componentes ortogonais e redes neurais artificiais
- Abordagem baseada em sistemas inteligentes para projeto de brake-lights usando componentes do tipo SMD
- Uma abordagem usando colônia de formigas e inteligência artificial para o problema do caixeiro viajante
- Development of a digital fundus camera
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas