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Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy (2005)

  • Authors:
  • Autor USP: FUJIMOTO, RODRIGO YOSHIAKI - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PME
  • Subjects: ROLAMENTOS (DEFEITO;DIAGNÓSTICO); LÓGICA FUZZY
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho apresenta duas metodologias baseadas em lógica fuzzy para automatizar o diagnóstico de defeito em equipamentos mecânicos, além de fazer uma comparação de seu desempenho utilizando um caso experimental. As duas metodologias estudadas são: o sistema de inferência fuzzy e o algoritmo baseado em Fuzzy C-Means. O alarme estatístico é uma metodologia existente atualmente na indústria com este objetivo e que será utilizado neste trabalho para comparação de desempenho. Para realizar os testes, foram desenvolvidos programas que permitiram criar alarmes e sistemas fuzzy utilizando um banco de dados experimental. De modo diferente ao que são feitos normalmente, os sistemas fuzzy de diagnóstico testados neste trabalho foram construídos automaticamente utilizando informações do banco de dados experimentais composto por sinais de vibração, que representam a condição normal e diversos tipos de defeitos em mancais de rolamentos. Os parâmetros escalares característicos necessários para a entrada nos sistemas fuzzy foram obtidos através do processamento dos sinais de vibração de mancais de rolamentos. Nas análises realizadas neste trabalho, foi estudada a influência de diversos características de criação do sistema fuzzy. Como exemplo, pode-se citar como principal influência, a complexidade do banco de dados a ser analisado pelo sistema fuzzy. Por fim, além de apresentar uma comparação de performance entre as metodologias fuzzy apresentadas no trabalho, com o alarmeestatístico, são discutidas as características de cada uma destas metodologias. Destacam-se como principais contribuições deste trabalho, a obtenção de uma metodologia utilizada para criar de maneira automática o sistema de inferência fuzzy e as modificações realizadas no algoritmo Fuzzy C-Means para aperfeiçoar o desempenho em classificação de defeitos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 08.12.2005
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUJIMOTO, Rodrigo Yoshiaki; PADOVESE, Linilson Rodrigues. Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy. 2005.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-07012006-111536/ >.
    • APA

      Fujimoto, R. Y., & Padovese, L. R. (2005). Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-07012006-111536/
    • NLM

      Fujimoto RY, Padovese LR. Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy [Internet]. 2005 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-07012006-111536/
    • Vancouver

      Fujimoto RY, Padovese LR. Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy [Internet]. 2005 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-07012006-111536/

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