Tese

Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos (2005)

• Authors:
  • Kinto, Eduardo Akira
  • Del Moral Hernandez, Emilio (Orientador)
• Autor USP: KINTO, EDUARDO AKIRA - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PSI
• Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTERNET; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMÉRCIO ELETRÔNICO
• Language: Português
• Abstract: Com o rápido avanço da tecnologia nas últimas décadas, as informações chegam com maior facilidade e rapidez ao alcance de todos. Em especial, o surgimento da internet possibilitou que, em qualquer lugar e a qualquer hora, se tenha à frente notícias de toda parte do mundo, acesso a publicações mais recentes de diversas revistas e possibilidade de realizar pesquisas sobre diversos assuntos em qualquer base de informação pública ou privada. Essa quantia imensa de informação (dados) deve ser organizada e classificada de alguma forma para facilitar a sua busca (recuperação, uso). Quando se trabalha com volume de dados muito grande (as informações), torna-se necessário um processo de otimização do algoritmo usado no sistema, de forma que os recursos computacionais disponíveis sejam suficientes para a execução da pesquisa num curto período de tempo. O presente trabalho visa explorar esse processo de otimização por meio do uso de uma técnica de aprendizado de máquina, as máquinas de vetores-suporte (SVM), a qual tem apresentado bons resultados em classificação de documentos (textos), sendo amplamente usada em diversas áreas de pesquisa. Em especial será abordada a classificação de textos reduzidos, ou seja, textos que apresentam poucas palavras. São discutidos alguns aspectos importantes do SVM (programação quadrática, problema dual, otimização do SVM), o problema da classificação de documentos e os tratamentos iniciais ("pré-processamento") desses documentos pelouso de alguns dos algoritmos usados em recuperação de informação (freqüência do termo modificado - TFc, freqüência inversa de documento modificado - IDFc, informação mútua, teste de chi-quadrado), tendo-se como aplicação a classificação de textos do e-commerce brasileiro
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2005
• Data da defesa: 04.11.2005

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How to cite

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• ABNT

  KINTO, Eduardo Akira. Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. . Acesso em: 19 abr. 2024.

• APA

  Kinto, E. A. (2005). Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.

• NLM

  Kinto EA. Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. 2005 ;[citado 2024 abr. 19 ]

• Vancouver

  Kinto EA. Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. 2005 ;[citado 2024 abr. 19 ]

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