Exportar registro bibliográfico

Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos (2005)

  • Authors:
  • Autor USP: KINTO, EDUARDO AKIRA - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PSI
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTERNET; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMÉRCIO ELETRÔNICO
  • Language: Português
  • Abstract: Com o rápido avanço da tecnologia nas últimas décadas, as informações chegam com maior facilidade e rapidez ao alcance de todos. Em especial, o surgimento da internet possibilitou que, em qualquer lugar e a qualquer hora, se tenha à frente notícias de toda parte do mundo, acesso a publicações mais recentes de diversas revistas e possibilidade de realizar pesquisas sobre diversos assuntos em qualquer base de informação pública ou privada. Essa quantia imensa de informação (dados) deve ser organizada e classificada de alguma forma para facilitar a sua busca (recuperação, uso). Quando se trabalha com volume de dados muito grande (as informações), torna-se necessário um processo de otimização do algoritmo usado no sistema, de forma que os recursos computacionais disponíveis sejam suficientes para a execução da pesquisa num curto período de tempo. O presente trabalho visa explorar esse processo de otimização por meio do uso de uma técnica de aprendizado de máquina, as máquinas de vetores-suporte (SVM), a qual tem apresentado bons resultados em classificação de documentos (textos), sendo amplamente usada em diversas áreas de pesquisa. Em especial será abordada a classificação de textos reduzidos, ou seja, textos que apresentam poucas palavras. São discutidos alguns aspectos importantes do SVM (programação quadrática, problema dual, otimização do SVM), o problema da classificação de documentos e os tratamentos iniciais ("pré-processamento") desses documentos pelouso de alguns dos algoritmos usados em recuperação de informação (freqüência do termo modificado - TFc, freqüência inversa de documento modificado - IDFc, informação mútua, teste de chi-quadrado), tendo-se como aplicação a classificação de textos do e-commerce brasileiro
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.11.2005

  • How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KINTO, Eduardo Akira; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. 2005.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.
    • APA

      Kinto, E. A., & Del Moral Hernandez, E. (2005). Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Kinto EA, Del Moral Hernandez E. Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. 2005 ;
    • Vancouver

      Kinto EA, Del Moral Hernandez E. Máquinas de vetores-suporte aplicadas à classificação de textos reduzidos. 2005 ;

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2020