Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta (2005)
- Authors:
- Autor USP: GIACOMANTONE, JAVIER OSCAR - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: A aquisição de imagens por ressonância magnética funcional, (functional Magnetic Resonance Imaging), (fMRI) é uma técnica de fundamental importância para detectar regiões ativadas no cérebro durante a realização de uma determinada tarefa. fMRI é uma modalidade de imagem médica que permite identificar as áreas ativas no cérebro, regiões com atividade neuronal aumentada como resposta a um estímulo sensorial ou devido à realização de uma tarefa predefinida no paradigma do experimento funcional. A característica mais importante dessa modalidade de imagem médica é obter o mapeamento de funções cerebrais sem necessidade de injeção de radiofármacos ou uso de radiação ionizante. Na análise de imagens funcionais, devido à baixa razão sinal-ruído, torna-se necessário o uso de técnicas elaboradas de processamento. O resultado da aplicação de técnicas estatísticas sobre as séries temporais obtidas da imagem de fMRI, é um mapa estatístico paramétrico, (Statistical Parametric Map), (SPM), uma imagem 3-D que permite determinar o estado do voxel, ativado ou não ativado, e a significância estatística do resultado. Neste trabalho estudamos os principais métodos estatísticos para analisar as séries temporais de fMRI com o objetivo de detectar regiões ativadas e caracterizar o erro envolvido nessa decisão. Propomos um novo método baseado na Difusão Anisotrópica Robusta, (Robust Anisotropic Diffusion), (RAD), que explora uma característica fundamental da imagem funcional, a correlaçãoespacial das regiões ativadas do cérebro humano. O método proposto permite obter mapas estatísticos que melhoram a determinação das áreas ativadas a partir de dados fMRI ruidosos. Os novos mapas estatísticos paramétricos, baseados na correlação espacial da imagem fMRI, reduzem os erros do processo de classificação dos voxels, melhorando assim o mapeamento das regiões ativadas no cérebro. ) Aplicamos a técnica proposta em dados gerados artificialmente, simulando ruído e sinal, e avaliamos o novo método proposto e um método clássico de processamento de fMRI. Apresentamos resultados comparativos entre um método clássico, o método de correlação e o novo método. Calculamos os erros envolvidos e apresentamos a curvas características de operação de um receptor, (Receiver Operating Characteristics), (ROC), para ambos métodos, comparando os parâmetros mais importantes. Também avaliamos o novo método em dados reais de fMRI de um experimento em blocos com estímulo visual
- Imprenta:
- Data da defesa: 07.10.2005
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ABNT
GIACOMANTONE, Javier Oscar. Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01112005-200330/. Acesso em: 28 jul. 2024. -
APA
Giacomantone, J. O. (2005). Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01112005-200330/ -
NLM
Giacomantone JO. Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jul. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01112005-200330/ -
Vancouver
Giacomantone JO. Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jul. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01112005-200330/
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