Mining statistical association rules to select the most relevant medical image features (2005)
- Authors:
- USP affiliated authors: FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- ISBN: 0973891882
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Workshop held in Conjunction with 2005 International Conference on Data Mining
-
ABNT
RIBEIRO, Marcela Xavier et al. Mining statistical association rules to select the most relevant medical image features. 2005, Anais.. [S.l.]: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Ribeiro, M. X., Balan, A. G. R., Felipe, J. C., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2005). Mining statistical association rules to select the most relevant medical image features. In Proceedings. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Ribeiro MX, Balan AGR, Felipe JC, Traina AJM, Traina Junior C. Mining statistical association rules to select the most relevant medical image features. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 nov. 04 ] -
Vancouver
Ribeiro MX, Balan AGR, Felipe JC, Traina AJM, Traina Junior C. Mining statistical association rules to select the most relevant medical image features. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 nov. 04 ] - A new similarity measure for histograms applied to content-based retrieval of medical images
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