Otimização da imagem e dose mamográfica utilizando simuladores mamográficos (2005)
- Authors:
- USP affiliated authors: POLETTI, MARTIN EDUARDO - FFCLRP ; GHILARDI NETTO, THOMAZ - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: RADIOLOGIA; MAMA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: USP
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2005
- Conference titles: Simpósio Intenacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo
-
ABNT
CONCEIÇÃO, André Luiz Coelho et al. Otimização da imagem e dose mamográfica utilizando simuladores mamográficos. 2005, Anais.. Ribeirão Preto: USP, 2005. . Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Conceição, A. L. C., Antoniassi, M., Ghilardi Netto, T., & Poletti, M. E. (2005). Otimização da imagem e dose mamográfica utilizando simuladores mamográficos. In . Ribeirão Preto: USP. -
NLM
Conceição ALC, Antoniassi M, Ghilardi Netto T, Poletti ME. Otimização da imagem e dose mamográfica utilizando simuladores mamográficos. 2005 ;[citado 2026 jan. 24 ] -
Vancouver
Conceição ALC, Antoniassi M, Ghilardi Netto T, Poletti ME. Otimização da imagem e dose mamográfica utilizando simuladores mamográficos. 2005 ;[citado 2026 jan. 24 ] - A preliminary study of the distribution of trace elements in healthy and neoplastic breast tissues with synchrotron radiation X-ray fluorescence
- Identificação de patologias mamárias através do espalhamento elástico de raios X
- Measurements of X-ray scatter signatures for some tissue-equivalent materials
- Caracterização de um detector de Si(Li) para utilização em espectroscopia de raios X de tecidos mamários
- Aplicações de detectores termoluminescentes em mamografia
- Assessment of the differential linear coherent scattering coefficient of biological samples
- Determinação de espectros de raios X visando a implementação de qualidades primárias de radiação em mamografia
- Caracterização das propriedades de atenuação de tecidos mamários normais e neoplásicos
- Determinação do número atômico efetivo de tecidos mamários usando a radiação espalhada
- Imagens mamárias por difração utilizando simulações Monte Carlo
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