Spatial and frequency domain techniques for segmentation of placido images and accuracy implications for videokeratography (2005)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - ICMC ; CARVALHO, LUIS ALBERTO VIEIRA DE - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- DOI: 10.1016/j.cmpb.2005.01.006
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Source:
- Título: Computer Methods and Programs in Biomedicine
- ISSN: 0045-7825
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 79, p. 111-119, 2005
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARVALHO, Luís Alberto Vieira de e BRUNO, Odemir Martinez. Spatial and frequency domain techniques for segmentation of placido images and accuracy implications for videokeratography. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 79, p. 111-119, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.01.006. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Carvalho, L. A. V. de, & Bruno, O. M. (2005). Spatial and frequency domain techniques for segmentation of placido images and accuracy implications for videokeratography. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 79, 111-119. doi:10.1016/j.cmpb.2005.01.006 -
NLM
Carvalho LAV de, Bruno OM. Spatial and frequency domain techniques for segmentation of placido images and accuracy implications for videokeratography [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2005 ; 79 111-119.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.01.006 -
Vancouver
Carvalho LAV de, Bruno OM. Spatial and frequency domain techniques for segmentation of placido images and accuracy implications for videokeratography [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2005 ; 79 111-119.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.01.006 - Desenvolvimento de um instrumento computadorizado para medida da curvatura da cornea durante o ato cirurgico
- Desenvolvimento de um instrumento percirúrgico para ceratografia
- Information Processing in Agriculture
- Classification of cellular automata through texture analysis
- Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation
- Shape classification using randomized neural network descriptors Extracted from the Fourier Spectrum
- Pattern recognition tool based on complex network-based approach
- Texture analysis using volume-radius fractal dimension
- Descritores fractais aplicados à análise de texturas
- Information Processing in Agriculture
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cmpb.2005.01.006 (Fonte: oaDOI API)
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