Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis (2005)
- Authors:
- Autor USP: PERAZZO, MATHIAS JUAN - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Language: Português
- Abstract: Redes Bayesianas são extensivamente usadas em inteligência artificial, reconhecimento de padrões e identificação de sistemas. Uma operação importante é a diferenciação de redes Bayesianas; isto é, o cálculo de derivadas de parâmetros de uma rede Bayesiana. Este trabalho apresenta um novo método para este cálculo: apresentamos um algoritmo baseado no método de eliminação de variáveis, e discutimos as vantagens e aplicações deste novo algoritmo.
- Imprenta:
- Data da defesa: 21.06.2005
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ABNT
PERAZZO, Mathias Juan. Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-24102023-123934/. Acesso em: 15 out. 2024. -
APA
Perazzo, M. J. (2005). Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-24102023-123934/ -
NLM
Perazzo MJ. Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis [Internet]. 2005 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-24102023-123934/ -
Vancouver
Perazzo MJ. Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis [Internet]. 2005 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-24102023-123934/
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