Aplicação de redes neurais artificiais e de modelagem estatística para a previsão de propriedades convencionais de asfaltos (2005)
- Authors:
- USP affiliated authors: FABBRI, GLAUCO TULIO PESSA - EESC ; SORIA, MANOEL HENRIQUE ALBA - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: REDES NEURAIS; ESTATÍSTICA (MODELAGEM); LIGANTES; REOLOGIA (PROPRIEDADES)
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Reunião Anual de Pavimentação
-
ABNT
FAXINA, Adalberto Leandro et al. Aplicação de redes neurais artificiais e de modelagem estatística para a previsão de propriedades convencionais de asfaltos. 2005, Anais.. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Faxina, A. L., Fabbri, G. T. P., Sória, M. H. A., & Leite, L. F. M. (2005). Aplicação de redes neurais artificiais e de modelagem estatística para a previsão de propriedades convencionais de asfaltos. In Anais. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Faxina AL, Fabbri GTP, Sória MHA, Leite LFM. Aplicação de redes neurais artificiais e de modelagem estatística para a previsão de propriedades convencionais de asfaltos. Anais. 2005 ;[citado 2024 out. 02 ] -
Vancouver
Faxina AL, Fabbri GTP, Sória MHA, Leite LFM. Aplicação de redes neurais artificiais e de modelagem estatística para a previsão de propriedades convencionais de asfaltos. Anais. 2005 ;[citado 2024 out. 02 ] - Atividade dos solos tropicais
- Propriedades reológicas relacionadas à deformação permanente de ligantes asfálticos modificados
- Modelagem do efeito da borracha moída e do resíduo de óleo de xisto sobre o módulo de resiliência
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