Classificação diangóstica de sinais eletromiográficos por redes neurais artificiais (2005)
- Autores:
- Autor USP: PIRES, PAULO HENRIQUE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PTC
- Assuntos: ELETROMIOGRAFIA; REDES NEURAIS
- Idioma: Português
- Resumo: As doenças neuromusculares causam um grande impacto na qualidade de vida, podendo, inclusive, oferecer risco de vida. Portanto, o diagnóstico dessas doenças é de extrema importância. Uma das ferramentas de auxílio ao diagnóstico de doenças neuromusculares é a análise dos sinais eletromiográficos, objeto de estudo desta dissertação. A literatura apresenta resultados contraditórios em relação ao uso dos coeficientes auto-regressivos para a classificação de sinais eletromiográficos. Por isso, nesta dissertação buscou-se verificar o potencial de contribuição dos coeficientes auto-regressivos, para auxílio ao diagnóstico de doenças neuromusculares, pela classificação de sinais eletromiográficos de agulha por redes neurais artificiais. Também foi avaliada a contribuição de outras variáveis obtidas a partir da modelagem auto-regressiva (como os coeficientes cepstrais, o coeficiente de curtose, o coeficiente de assimetria e a freqüência mediana). Os resultados desta dissertação indicam que as redes neurais artificiais podem ser usadas em conjunto com os atributos extraídos pela análise de componentes principais de 33 coeficientes auto-regressivos para classificar trechos de longa duração (800 ms) de sinais eletromiográficos de agulha, fornecendo uma taxa de classificação de 66,7%. O uso conjunto dos coeficientes auto-regressivos, cepstrais e parâmetros espectrais é recomendado, pois aumenta a taxa de classificação para 85,2%
- Imprenta:
- Data da defesa: 06.06.2005
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ABNT
PIRES, Paulo Henrique. Classificação diangóstica de sinais eletromiográficos por redes neurais artificiais. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. . Acesso em: 16 set. 2024. -
APA
Pires, P. H. (2005). Classificação diangóstica de sinais eletromiográficos por redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Pires PH. Classificação diangóstica de sinais eletromiográficos por redes neurais artificiais. 2005 ;[citado 2024 set. 16 ] -
Vancouver
Pires PH. Classificação diangóstica de sinais eletromiográficos por redes neurais artificiais. 2005 ;[citado 2024 set. 16 ]
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