Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC
- School: ICMC
- DOI: 10.1590/s0104-65002004000100002
- Subject: BANCO DE DADOS
- Language: Inglês
- Source:
- Título do periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
- ISSN: 0104-6500
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, n.9, p. 5-23, 2004
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
ARANTES, Adriano S; VIEIRA, Marcos R; TRAINA JUNIOR, Caetano; TRAINA, Agma Juci Machado. Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society[S.l.], v. 3, n. 9, p. 5-23, 2004. DOI: 10.1590/s0104-65002004000100002. -
APA
Arantes, A. S., Vieira, M. R., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2004). Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society, 3( 9), 5-23. doi:10.1590/s0104-65002004000100002 -
NLM
Arantes AS, Vieira MR, Traina Junior C, Traina AJM. Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society. 2004 ; 3( 9): 5-23. -
Vancouver
Arantes AS, Vieira MR, Traina Junior C, Traina AJM. Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society. 2004 ; 3( 9): 5-23. - Content-based image retrieval using approximate shape of objects
- Frequency plot and relevance plot to enhance visual data exploration
- Similarity search in multimedia databases
- Querying complex objects by similarity in SQL
- Visualization tree, multiple linked analytical decisions
- Soft une uso simples a funções avançadas
- Distance functions association for content-based image retrieval using multiple comparison criteria
- Combatendo os pesadelos da busca por conteúdo em imagens médicas
- SIREN: a similarity retrieval engine for complex data
- An efficient approach to scale up k-medoid based algorithms in large databases
Informações sobre o DOI: 10.1590/s0104-65002004000100002 (Fonte: oaDOI API)
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