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Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear (2005)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, VAUDELUCI MARIA DA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho, apresentamos uma descrição dos métodos não tradicionais de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear. Inicialmente, fizemos um breve levantamento dos métodos tradicionais com o objetivo de comparação futura. Posteriormente, foram apresentados métodos do tipo redução, que restringem as estimativas de mínimos quadrados usuais. Numa etapa seguinte, estudamos métodos com enfoque bayesiano na seleção de variáveis preditoras. Finalizando, aplicamos o procedimento de seleção Lasso e um dos procedimentos bayesianos a um conjunto de dados presente na literatura.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.02.2005

  • How to cite
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    • ABNT

      SILVA, Vaudeluci Maria da; ELIAN, Silvia Nagib. Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear. 2005.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.
    • APA

      Silva, V. M. da, & Elian, S. N. (2005). Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Silva VM da, Elian SN. Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear. 2005 ;
    • Vancouver

      Silva VM da, Elian SN. Métodos não tradicionais de seleção de variáveis em modelos de regressão linear. 2005 ;

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