Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata (2005)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, MAGNO TEOFILO MADEIRA DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PTC
- Subjects: EQUALIZAÇÃO; ALGORITMOS; REDES NEURAIS; ESTATÍSTICAS DE ORDEM
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho, investigam-se técnicas autodidatas baseadas em estatísticas de ordem superior, aplicadas à equalização de canais de comunicação. Inicialmente, obtém-se um intervalo do passo de adaptação que assegura a convergência do algoritmo do Módulo Constante com o gradiente exato. Algoritmos como o CMA (Constant Modulus Algorithm) e o SWA (Shalvi-Weinstein Algorithm) são revisitados e suas capacidades de tracking analisadas, utilizando-se uma relação de conservação de energia. Além disso, é proposto um algoritmo autodidata denominado AC-CMA (Accelerated Constant Modulus Algorithm) que utiliza a segunda derivada ("aceleração") da estimativa dos coeficientes. Esse algoritmo pode apresentar um compromisso mais favorável entre complexidade computacional e velocidade de convergência que o CMA e o SWA. Esses resultados são estendidos para o caso multiusuário. Através de simulações, os algoritmos são comparados e as análises de convergência e tracking validadas. Considerando o DFE (Decision Feedback Equalizer) no caso monousuário com o critério do módulo constante, é proposto um algoritmo concorrente que evita soluções degeneradas e apresenta um desempenho melhor do que os existentes na literatura. Com o intuito de evitar propagação de erros, é proposta uma estrutura híbrida que utiliza uma rede neural recorrente na malha de realimentação. Resultados de simulações indicam que seu uso pode ser vantajoso para canais lineares e não-lineares
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.01.2005
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ABNT
SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01042005-214250/. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Silva, M. T. M. da. (2005). Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01042005-214250/ -
NLM
Silva MTM da. Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata [Internet]. 2005 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01042005-214250/ -
Vancouver
Silva MTM da. Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata [Internet]. 2005 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-01042005-214250/ - Distributed estimation in diffusion networks using affine least-squares combiners
- A multimodulus algorithm for blind image deconvolution
- Equalização autodidata baseada em combinação de filtros adaptativos
- Equalização não-linear de canais de comunicação
- Combinations of Adaptive Filters: performance and convergence properties
- A lattice Shalvi-Weinstein algorithm for blind equalization
- Convex combination of adaptive filters with different tracking capabilities
- Convex combination of blind adaptive equalizers with different tracking capabilities
- Tracking analysis of the constant modulus algorithm
- Improving the tracking capability of adaptive filters via convex combination
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