Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction (2004)
- Authors:
- USP affiliated author: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- School: EP
- DOI: 10.1109/tpami.2004.127
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- ISSN: 0162-8828
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 12, p. 1553-1567, dez. 2004
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
COHEN, Ira et al. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 26, n. 12, p. 1553-1567, 2004Tradução . . Acesso em: 02 jul. 2022. -
APA
Cohen, I., Cozman, F. G., Sebe, N., Cirelo, M. C., Huang, T. S., & Fellow,. (2004). Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26( 12), 1553-1567. doi:10.1109/tpami.2004.127 -
NLM
Cohen I, Cozman FG, Sebe N, Cirelo MC, Huang TS, Fellow. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004 ; 26( 12): 1553-1567.[citado 2022 jul. 02 ] -
Vancouver
Cohen I, Cozman FG, Sebe N, Cirelo MC, Huang TS, Fellow. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004 ; 26( 12): 1553-1567.[citado 2022 jul. 02 ] - Semi-supervised learning and model search
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Informações sobre o DOI: 10.1109/tpami.2004.127 (Fonte: oaDOI API)
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