Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens (2004)
- Authors:
- Autor USP: MARTINS JUNIOR, DAVID CORRÊA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2004.tde-23052006-185224
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Redução de dimensionalidade é um problema muito importante da área de reconhecimento de padrões com aplicação em diversos campos do conhecimento. Dentre as técnicas de redução de dimensionalidade, a de seleção de características foi o principal foco desta pesquisa. De uma forma geral, a maioria dos métodos de redução de dimensionalidade presentes na literatura costumam privilegiar casos nos quais os dados sejam linearmente separáveis e só existam duas classes distintas. No intuito de tratar casos mais genéricos, este trabalho propõe uma função critério, baseada em sólidos princípios de teoria estatística como entropia e informação mútua, a ser embutida nos algoritmos de seleção de características existentes. A proposta dessa abordagem é tornar possível classificar os dados, linearmente separáveis ou não, em duas ou mais classes levando em conta um pequeno subespaço de características. Alguns resultados sintéticos e dados reais foram obtidos confirmando a utilidade dessa técnica
- Imprenta:
- Data da defesa: 22.09.2004
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MARTINS JUNIOR, David Correa. Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052006-185224/. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Martins Junior, D. C. (2004). Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052006-185224/ -
NLM
Martins Junior DC. Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens [Internet]. 2004 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052006-185224/ -
Vancouver
Martins Junior DC. Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens [Internet]. 2004 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052006-185224/
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