Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização (2004)
- Authors:
- Autor USP: ZOCCHI, SILVIO SANDOVAL - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Assunto: MÉTODO DE MONTE CARLO
- Language: Português
- Abstract: Objetivos: Aprimorar a metodologia para a construção regiões de confiança para a localização do ponto estacionário proposta por Silva e Zocchi (2003), por meio da escolha automática das constantes de suavização e usando simulações de Monte Carlo. Material e/ou métodos: Para avaliar o método proposto foram fixados os valores do sigma da distribuição do vetor do erro aleatório, os valores da resposta do ponto estacionário, o ponto estacionário, os autovetores que compoem a matriz de rotação e variou-se os autovalores da matriz dos parametros de segunda ordem do modelo para obter superficies mais ou menos ingremes. Para cada vetor do erro aleatorio simulado foi obtida uma superficie de resposta e em seguida foi aplicada a metodologia de Silva e Zocchi (2003) porem modificada com a implementação da escolha automaitca das contantes de suavização com a pressuposição da distribuição padrão para o ponto estacionário. por fim foi veirficada quantas vezes a região de confiança cobriu o ponto estacionário verdadeiro. Resultados: Analisando os resultados observa-se que para autovalores da matriz dos paramnetros de segunda ordem do modelo próximos do valor de sigma da distribuição do erro aleatorio o nivel de significancia da região de confiança real é proximo da nominal. Conclusões: A metodologia apresenta resultados satisfatorios quando o sigma da distribuição do erro aleatorio tem valor próixmo dos autovalores da matriz de segunda ordem do modelo.
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Agropecuária; resumos
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Cientifica da Universidade de São Paulo
-
ABNT
SILVA, R. R.; ZOCCHI, Silvio Sandoval. Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização. Anais.. São Paulo: USP, 2004. -
APA
Silva, R. R., & Zocchi, S. S. (2004). Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização. In Agropecuária; resumos. São Paulo: USP. -
NLM
Silva RR, Zocchi SS. Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização. Agropecuária; resumos. 2004 ; -
Vancouver
Silva RR, Zocchi SS. Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização. Agropecuária; resumos. 2004 ; - Intervalos de confiança bootstrap para o ponto crítico de funções quadráticas: uma aplicação em um estudo de reversão sexual de tilápias do nilo (Oreochromis niloticus)
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