Modelos alternativos de previsão de safra de soja via parâmetros físicos e biofísicos estimados via satélite (2004)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, ANDRÉ LUIZ FARIAS DE - IAG
- Unidade: IAG
- Sigla do Departamento: ACA
- Subjects: PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA; CHUVA
- Language: Português
- Abstract: Foram desenvolvidos modelos alternativos para a previsão das safras de soja colhidas entre 1982 e 2001, no município de Dourados, Mato Grosso do Sul, a partir da utilização de parâmetros físicos e biofísicos gerados com base em dados dos sensores AVHRR-NOAA. A estimativa da produtividade final da soja foi elaborada através da tendência tecnológica e do desvio da produtividade observada em relação a essa tendência. A equação de tendência tecnológica dos modelos foi obtida através das produtividades históricas do calendário agrícola, no período entre 1982 e 1998, enquanto os modelos de desvio da tendência basearam-se nos dados de albedo, IVDN, temperatura da superfície, emissividade e IET, ambos investigados com base na estatística multivariada SAS (Statistical Analysis System). Um experimento de campo, realizado na lavoura de soja da fazenda Azulão-Dourados, foi especialmente desenhado para permitir a obtenção de dados de propriedades radiativas da superfície e para validar a estimativa da temperatura e da emissividade da superfície determinadas via AVHRR-NOAA. A determinação da transmitância atmosférica, para os eventos estudados, foi efetuada utilizando o código numérico de transferência radiativa SBDART. Foram estudados sete métodos de estimativa de temperatura da superfície, de forma a determinar o modelo com melhor desempenho para sua avaliação em toda a série de dados do AVHRR, no período entre junho de 1981 e dezembro de 2001. Com base nosresultados obtidos foi desenvolvida a metodologia para a geração dos índices de estresse e índice térmico da vegetação. A partir dos dados de precipitação oriundos da EMBRAPA, GHCN, GPCC e TRMM foram desenvolvidas análises dos índices de chuva padronizada e dos quantís e utilizadas na avaliação do desempenho dos modelos na fase de construção e na fase de utilização na previsão. Os modelos apresentaram em módulo, erros relativos médios de 15,8, 12,5, 12,8 e 21,3%, )respectivamente. O menor erro relativo médio (12,5%) foi obtido com o modelo baseado nos dados de temperatura da superfície, IVDN e albedo. O modelo que apresentou os maiores erros relativos médios (21,3%), foi o modelo baseado no índice de estresse térmico. Diferentes das previsões publicadas pelos orgãos governamentais que são em geral elaboradas com a produtividade histórica, e não incluem componentes referentes ao manejo agrícola, tipologia das espécies, saúde ambiental e nenhuma informação sobre a variabilidade climática, os modelos aqui desenvolvidos constituem uma importante metodologia para o diagnóstico da produtividade de soja, de forma a permitir estimativas de produtividade mais adequadas à realidade observada, desde que foram construídos incorporando indiretamente informações sobre os estádios fenológicos da vegetação e ao comportamento da variabilidade climática.
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.08.2004
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ABNT
SOUZA, André Luiz Farias. Modelos alternativos de previsão de safra de soja via parâmetros físicos e biofísicos estimados via satélite. 2004. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. . Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Souza, A. L. F. (2004). Modelos alternativos de previsão de safra de soja via parâmetros físicos e biofísicos estimados via satélite (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Souza ALF. Modelos alternativos de previsão de safra de soja via parâmetros físicos e biofísicos estimados via satélite. 2004 ;[citado 2026 abr. 10 ] -
Vancouver
Souza ALF. Modelos alternativos de previsão de safra de soja via parâmetros físicos e biofísicos estimados via satélite. 2004 ;[citado 2026 abr. 10 ]
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