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Modelos de regressão segmentada:: construção, validação e métodos restritos (2004)

  • Authors:
  • Autor USP: ISHIMOTO, REGINA SHIMIZU TAMAI - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo principal deste trabalho é desenvolver a construção de modelos de regressão polinomiais segmentados e apresentar alguns resultados para diagnósticos nesses modelos. Os modelos polinomiais compõem-se de uma curva dividida em partes onde os segmentos adjacentes ("pedaços de curvas") que a formam podem ter o mesmo grau ou não. Esses modelos são úteis quando a variável resposta não apresenta uma única tendência ao longo dos dados. Em algumas situações, pode-se impor restrições a esses modelos para obter o grau desejado para uma determinada parte. Logo, discutimos tanto o caso irrestrito quanto o restrito desses modelos. Para avaliá-los, algumas medidas de seleção e diagnóstico são apresentadas e desenvolvidas, assim como são adaptados programas gráficos de diagnóstico e geração de envelopes em S-Plus. Como a segmentação ocorre na parametrização da expressão X 'Beta', trabalhamos também o preditor linear de um modelo linear generalizado (MLG) contemplando assim não somente os modelos normais lineares e sim uma classe maior.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 15.10.2004

  • How to cite
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    • ABNT

      ISHIMOTO, Regina Shimizu Tamai; PAULA, Gilberto Alvarenga. Modelos de regressão segmentada:: construção, validação e métodos restritos. 2004.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004.
    • APA

      Ishimoto, R. S. T., & Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão segmentada:: construção, validação e métodos restritos. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Ishimoto RST, Paula GA. Modelos de regressão segmentada:: construção, validação e métodos restritos. 2004 ;
    • Vancouver

      Ishimoto RST, Paula GA. Modelos de regressão segmentada:: construção, validação e métodos restritos. 2004 ;

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