Using relevance to speed up inference: some empirical results (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: WASSERMANN, RENATA - IME ; RIANI, JOSELYTO NAWBER DA COSTA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-540-28645-5_3
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROVA AUTOMÁTICA DE TEOREMAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
RIANI, Joselyto e WASSERMANN, Renata. Using relevance to speed up inference: some empirical results. 2004, Anais.. Berlin: Springer, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-540-28645-5_3. Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Riani, J., & Wassermann, R. (2004). Using relevance to speed up inference: some empirical results. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-540-28645-5_3 -
NLM
Riani J, Wassermann R. Using relevance to speed up inference: some empirical results [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-28645-5_3 -
Vancouver
Riani J, Wassermann R. Using relevance to speed up inference: some empirical results [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2026 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-28645-5_3 - Em busca de procedimentos de inferência eficientes via relevância por sintaxe
- Horn clause contraction functions: belief set and belief base approaches
- Belief revision and computer science
- Hyperintensional models and belief change
- Merging ontologies via kernel contraction
- On the link between partial meet, kernel, and infra contraction and its application to Horn logic
- Local diagnosis
- Approximate belief revision
- Generalized change and the meaning of rationality postulates
- Full acceptance via argumentation
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