Refinando regras de conhecimento por meio de exceções (2003)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Source:
- Título: Scientia
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 2, p. 115-132, 2003
-
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e MONARD, Maria Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Refinando regras de conhecimento por meio de exceções. Scientia, v. 14, n. 2, p. 115-132, 2003Tradução . . Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Prati, R. C., Monard, M. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2003). Refinando regras de conhecimento por meio de exceções. Scientia, 14( 2), 115-132. -
NLM
Prati RC, Monard MC, Carvalho ACP de LF de. Refinando regras de conhecimento por meio de exceções. Scientia. 2003 ; 14( 2): 115-132.[citado 2025 dez. 03 ] -
Vancouver
Prati RC, Monard MC, Carvalho ACP de LF de. Refinando regras de conhecimento por meio de exceções. Scientia. 2003 ; 14( 2): 115-132.[citado 2025 dez. 03 ] - A method for refining knowledge rules using exceptions
- Extracting knowledge from artificial neural networks: an empirical comparison of trepan and symbolic learning algorithms
- Uma abordagem para explicação de redes neurais artificiais
- The influence of noisy patterns in the performance of learning methods in the splice junction recognition problem
- A method for refining knowledge rules using exceptions
- Aplicando seleção unilateral em conjuntos de exemplos desbalanceados: resultados iniciais
- Extracting rules from neural networks using symbolic algorithms: preliminary results
- Applying one sided selection to unbalanced datasets
- Applying genetic and symbolic learning algorithms to extract rules from artificial neural networks
- Applying one sided selection to unbalanced datasets
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
