A dynamical model with adaptive pixel moving for microarray images segmentation (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - ICMC ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.rti.2004.05.008
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Source:
- Título: Real-Time Imaging
- ISSN: 1077-2014
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, p. 189-195, 2004
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
DAMIANCE JUNIOR, Antonio P G e LIANG, Zhao e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A dynamical model with adaptive pixel moving for microarray images segmentation. Real-Time Imaging, v. 10, p. 189-195, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rti.2004.05.008. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Damiance Junior, A. P. G., Liang, Z., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2004). A dynamical model with adaptive pixel moving for microarray images segmentation. Real-Time Imaging, 10, 189-195. doi:10.1016/j.rti.2004.05.008 -
NLM
Damiance Junior APG, Liang Z, Carvalho ACP de LF de. A dynamical model with adaptive pixel moving for microarray images segmentation [Internet]. Real-Time Imaging. 2004 ; 10 189-195.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rti.2004.05.008 -
Vancouver
Damiance Junior APG, Liang Z, Carvalho ACP de LF de. A dynamical model with adaptive pixel moving for microarray images segmentation [Internet]. Real-Time Imaging. 2004 ; 10 189-195.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rti.2004.05.008 - Proceedings of the Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks
- A flocking-like technique to perform semi-supervised learning
- Pixel clustering by adaptative pixel moving and chaotic synchronization
- Data clustering based on complex network community detection
- A dynamical model for multi-scale pixel clustering
- A self-organized network for data clustering
- Aplicação de algoritmos evolutivos multi-objetivo para o alinhamento de proteínas
- Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data
- Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration
- Semi-supervised learning by edge domination in complex networks
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.rti.2004.05.008 (Fonte: oaDOI API)
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