Detection of non palpable breast lesions using texture features (2004)
- Authors:
- Autor USP: MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Subjects: MAMOGRAFIA; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista da Imagem
- ISSN: 0100-9699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, supl. 1, on-line, 2004
- Conference titles: Jornada Paulista de Radiologia-JPR'2004
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ABNT
PEREIRA JÚNIOR, Roberto Rodrigues et al. Detection of non palpable breast lesions using texture features. Revista da Imagem. São Paulo: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 27 dez. 2025. , 2004 -
APA
Pereira Júnior, R. R., Honda, M. O., Rodrigues, J. A. H., & Marques, P. M. de A. (2004). Detection of non palpable breast lesions using texture features. Revista da Imagem. São Paulo: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Pereira Júnior RR, Honda MO, Rodrigues JAH, Marques PM de A. Detection of non palpable breast lesions using texture features. Revista da Imagem. 2004 ; 26[citado 2025 dez. 27 ] -
Vancouver
Pereira Júnior RR, Honda MO, Rodrigues JAH, Marques PM de A. Detection of non palpable breast lesions using texture features. Revista da Imagem. 2004 ; 26[citado 2025 dez. 27 ] - Educação a distância: atlas anatômico via web
- Sistema de busca, recuperação e visualização de imagens médicas: laudo WEB
- Content-based image retrieval using texture features
- Content-based image retrieval system focused on mammograms
- Avaliação ponto a ponto de sistemas de imagem radiológica utilizando funções de espalhamento de ponto simuladas
- Diagnóstico auxiliado por computador: classificação automatizada de agrupamentos de microcalcificações em mamografias digitalizadas
- Integrating digital imaging and radiology information system (RIS): a web-based approach
- Educação à distância: anatomia humana aplicada à enfermagem
- Desenvolvimento de um sistema para análise de rejeição/repetição de filmes radiográficos
- Segmentation of the breast region from noisy mammograms and automatically locating the nipple and pectoral muscle region
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