Previsão espacial de carga em sistemas de distribuição utilizando técnicas de inteligência artificial e plataforma GIS (2001)
- Authors:
- Autor USP: TAHAN, CARLOS MARCIO VIEIRA - EP
- Unidade: EP
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho propõe uma metodologia de Previsão Espacial de Mercado voltada ao planejamentod e Distribuição de Energia Elétrica. Foi concebido um Sistema Automatizadod e Previsão Espacial de Carga Elétrica de Médio e lnngo Prazos que prevê a consideraçãod os seguintes aspectos: agregação de curvas de carga de consumidores, quadricu las (small areas), uso de solo conforme planejamento urbano e integração de bases de dados de companhias de distribuição de energia elétrica. O aprimoramento metodoló gico foi obtido com o apoio de técnicas de inteligência artifIcial, com destaque para as Redes Neurais ArtifIciais (RNA) e para a Lógica Fuzzy. Para a classifIcaÇão de cargas elétricas nas quadriculas foi utilizada uma Rede Neural Auto-Associativad e Kohonen conseguindo-se, desta forma, a automação do processo de classifIcaÇão das cargas elétricas em cada quadricula de$nida para o ano base. Posteriormente, também via Rede Neural de Kohonen,f oram obtidos os padrões das quadriçulas para, em seguida, prever e alocar carga futura na área geográfIca. O crescimento do mercado global foi determinado via Rede Neural Back Propagaüon. O processo de alocação de carga jutura está sujeito a esse crescimento do mercado global, considerando diferentes cenários e a evolução da carga por quadriculas, bem como os atributos e a própria evolução do uso do soloA metodologia desenvolvida sistematiza todo o processo de adequada. previsão e segue um conjunto de etapas com suas respectivas atividades, tais como: obtenção de dados da rede elétrica, agregação de consumos e demanda, mapeamento do sistema para o ano base, reconhecimento de padrões das quadriculas, criação do histórico das quadriculas, previsão do mercado global considerando séries históricas, previsão do mercado global considerando fatores exógenos (como população e PIB), cenários de crescimento, alocação de carga no espaço geográfico e , finalmente, a obtenção dos mapas de previsão de carga futura. A metodologia desenvolvida foi implementada num sistema protótipo onde interagem um banco de dados relacional e um sistema de informação geográfIca
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- Título: Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP. Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas
- ISSN: 1413-2214
- Volume/Número/Paginação/Ano: n.01, 2004
-
ABNT
PEREYRA ZAMORA, Franz Henry e TAHAN, Carlos Márcio Vieira. Previsão espacial de carga em sistemas de distribuição utilizando técnicas de inteligência artificial e plataforma GIS. Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP. Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas, n. 01, 2001Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3b9689-33c8-4f4c-831e-a2f6f27590c6/BT-PEA-04_01_250923_144543.pdf. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Pereyra Zamora, F. H., & Tahan, C. M. V. (2001). Previsão espacial de carga em sistemas de distribuição utilizando técnicas de inteligência artificial e plataforma GIS. Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP. Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas, (01). Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3b9689-33c8-4f4c-831e-a2f6f27590c6/BT-PEA-04_01_250923_144543.pdf -
NLM
Pereyra Zamora FH, Tahan CMV. Previsão espacial de carga em sistemas de distribuição utilizando técnicas de inteligência artificial e plataforma GIS [Internet]. Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP. Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas. 2001 ;(01):[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3b9689-33c8-4f4c-831e-a2f6f27590c6/BT-PEA-04_01_250923_144543.pdf -
Vancouver
Pereyra Zamora FH, Tahan CMV. Previsão espacial de carga em sistemas de distribuição utilizando técnicas de inteligência artificial e plataforma GIS [Internet]. Boletim Técnico da Escola Politécnica da USP. Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas. 2001 ;(01):[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3b9689-33c8-4f4c-831e-a2f6f27590c6/BT-PEA-04_01_250923_144543.pdf - Fluxo de potência: método de Newton-Raphson
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