Atributos visuais para recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas (2004)
- Authors:
- Autor USP: KINOSHITA, SERGIO KOODI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MAMOGRAFIA; TRANSFORMADA DE RADON; CAD
- Language: Português
- Abstract: Atributos visuais de textura e forma foram investigados para a recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas (CBIR). Para a similaridade de imagens, foi considerada a estrutura de densidade mamária, representada principalmente pelos tecidos fibro-glandulares. A pesquisa consistiu de três etapas: (1) Preparação e processamento das imagens; (2) Extração e seleção de atributos visuais de textura e forma; (3) Implementação de um sistema de recuperação de imagem. A primeira etapa consistiu dos processos de retirada de ruído do fundo da imagem, segmentação da região da mama, detecção da região de músculo peitoral, localização do mamilo e da segmentação da região de tecidos fibro-glandulares. Utilizou-se a equação de Difusão Anisotrópica com filtro de Wiener para retirada e suavização de ruídos encontrados na imagem e preservação da borda da mama. Para a segmentação da região da mama, foram utilizadas as técnicas de limiarização de Princípio de Máxima Entropia, Método de Preservação de Momento, Método de Otsu, Método interativo de Ridler & Carvard, Método de Reddi e Método da Matriz de Co-ocorrência. A melhor imagem foi escolhida numa tarefa supervisionada. A detecção automática da região do músculo peitoral foi feita com a combinação do operador de Canny e a transformada de Radon como detector de linha. A posição do mamilo foi detectada com a transformada de Radon como detector de direção de densidade. A segmentação da região de tecidos fibro-glandularesfoi feita também com as técnicas de limiarização do Princípio de Máxima Entropia, Método de Preservação de Momento, e Método de Otsu. Momentos Estatísticos extraídos do Histograma, Medida de Granulometria, Momentos Estatísticos extraídos do Domínio de Radon, Momento de Hu, e Textura de Haralick foram investigados como atributos de textura. Medida de Área, Circularidade e Razão de Diâmetro foram investigados como atributos de forma. A rede de Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen foi utilizada como sistema de recuperação de imagem. Foram utilizadas, neste trabalho, 1080 imagens do projeto de Banco de Imagens do HCFMRP-USP, módulo Mamografia. O treinamento e teste foram feitos com a técnica de "leaving-one-out" e os melhores resultados obtidos foram: Taxa de precisão de 91,07% para a combinação dos cinco grupos de atributos de Forma, Estatísticos Extraídos do Histograma, Momento de Hu, Espectral no Domínio de Radon e de Medida de Granulometria; taxa de precisão e revocação do coeficiente de correlação médio representadas pela área sob a curva com valor de 0,02351 dos grupos de atributos de forma, de Textura de Haralick e Momento de Hu. Os resultados obtidos indicaram a relevância de nosso trabalho e seu potencial de utilização para a recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2004
- Data da defesa: 11.08.2004
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ABNT
KINOSHITA, Sérgio Koodi. Atributos visuais para recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas. 2004. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-28102015-100548/. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Kinoshita, S. K. (2004). Atributos visuais para recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-28102015-100548/ -
NLM
Kinoshita SK. Atributos visuais para recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas [Internet]. 2004 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-28102015-100548/ -
Vancouver
Kinoshita SK. Atributos visuais para recuperação baseada em conteúdo de imagens mamográficas [Internet]. 2004 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-28102015-100548/
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