De dados a conhecimento: evolução e desafios (2004)
- Autor:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Esta tese foi elaborada visando a participação da autora no Concurso Público de Professor Livre Docente, na especialidade Inteligência Artificial, junto ao Departamento de Ciências de Computação e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. O presente trabalho objetiva sistematizar a pesquisa e obra da autora na área de Inteligência Artificial, especialmente aquela relacionada à Mineração de Dados. Um dos objetivos do processo de Mineração de Dados é obter conhecimento, a partir de um conjunto de dados, para a utilização em um processo de tomada de decisão. Portanto, é requisito importante que esse conhecimento descoberto seja compreensível, útil e interessante para usuários finais do processo, servindo-lhes de suporte no processo de tomada de decisão. Entretanto, do ponto de vista do usuário, um dos problemas encontrados no final do processo de Mineração de Dados é que muitos dos algoritmos de extração de conhecimento geram uma enorme quantidade de padrões, que é difícil de interpretar. Assim, o apoio aos usuário na identificação do conhecimento interessante também tem sido o foco de muitos estudos. Esse trabalho apresenta um conjunto de fundamentos e aplicações que permitem identificar a evolução e desafios para a obtenção de conhecimento. As contribuições da autora nesta área apóiam-se no seu esforço continuado de pesquisa e desenvolvimento ao longo dos últimos 8 anos. Este texto, além de sistematizar idéias erealizações científicas, visa também servir como incubador de novas pesquisas e desenvolvimentos, capacitando a autora, colaboradores e orientados para a atuação em pesquisa e também para a transferência de novas tecnologias para a comunidade
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2004
- Data da defesa: 00.00.2004
-
ABNT
REZENDE, Solange Oliveira. De dados a conhecimento: evolução e desafios. 2004. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. . Acesso em: 13 out. 2024. -
APA
Rezende, S. O. (2004). De dados a conhecimento: evolução e desafios (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Rezende SO. De dados a conhecimento: evolução e desafios. 2004 ;[citado 2024 out. 13 ] -
Vancouver
Rezende SO. De dados a conhecimento: evolução e desafios. 2004 ;[citado 2024 out. 13 ] - Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
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