Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta (2003)
- Authors:
- Autor USP: ROLNIK, VANESSA PORTIOLI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEM
- Subjects: ESCOAMENTO MULTIFÁSICO; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Português
- Abstract: O principal objetivo deste trabalho é contribuir para o desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução numérica do problema de tomografia por impedância elétrica. A abordagem adotada baseia-se na minimização de um funcional de erro convenientemente definido, cujo ponto de mínimo global está relacionado com a imagem do escoamento sensoriado. Nesta formulação, o mau condicionamento se manifesta através de características topológicas dos funcionais de erro (patologia) que prejudicam o desempenho dos métodos de otimização na obtenção do mínimo. Esta abordagem tem vantagens significativas em relação às abordagens tradicionais, normalmente baseadas em hipóteses restritivas e pouco realistas como, por exemplo, considerar o campo de sensoriamento bidimensional e paralelo, além de independente do escoamento. Testes numéricos permitiram realizar estudos preliminares sobre as características topológicas do funcional de erro, necessários para a seleção de métodos de otimização passíveis de serem especializados para a solução do problema tratado neste trabalho. Nestes testes identificou-se a patologia característica do problema tratado: presença de uma região plana (inclinação virtualmente nula) circundando o mínimo global procurado. Dentre os diferentes métodos de otimização considerados, optou-se pelo desenvolvimento de uma estratégia baseada em algoritmos genéticos, devido às suas características serem melhor adaptáveis à patologia do problema emquestão. O desempenho do método de otimização desenvolvido foi testado extensivamente em dois problemas básicos: a) posicionar corretamente uma inclusão de forma e contraste conhecidos e b) determinar os valores do contraste em uma sub-região do domínio de sensoriamento, no interior do qual sabe-se que existe uma inclusão. No primeiro caso, os resultados mostraram que, de fato, o algoritmo genético superou a patologia do problema e convergiu para a solução correta. No segundo caso, de dimensionalidade maior, a convergência em um tempo aceitável só pode ser alcançada com a introdução de informações à priori, seja na forma de restrições sobre o espaço de busca, seja na forma de penalidades aplicadas ao funcional de erro
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2003
- Data da defesa: 05.11.2003
-
ABNT
ROLNIK, Vanessa Portioli; SELEGHIM JÚNIOR, Paulo. Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta. 2003.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/pt-br.php >. -
APA
Rolnik, V. P., & Seleghim Júnior, P. (2003). Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/pt-br.php -
NLM
Rolnik VP, Seleghim Júnior P. Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta [Internet]. 2003 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/pt-br.php -
Vancouver
Rolnik VP, Seleghim Júnior P. Contribuição ao desenvolvimento de uma nova técnica de reconstrução tomográfica para sondas de visualização direta [Internet]. 2003 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-20032017-112619/pt-br.php - Introdução ao método dos elementos de contorno como uma técnica de resíduos ponderados
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