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Tese

BuscaSigno: sistema computadorizado para facilitar a recuperação lexical na Língua de Sinais Brasileira (2003)

  • Authors:
  • Autor USP: ROZADOS, DANIELA - IP
  • Unidade: IP
  • Sigla do Departamento: PSE
  • Assunto: ACESSO LEXICAL
  • Language: Português
  • Abstract: Esta dissertação apresenta o sistema computadorizado BuscaSigno, com interface gráfica. Trata-se de um sistema de busca quirêmica de sinais da Língua de Sinais Brasileira (Libras) que permite resgatar esses sinais diretamente do léxico da Libras (i.e., banco de sinais), sem a necessidade de conhecer os verbetes do Português correspondentes aos sinais. Tal resgate é feito selecionando diretamente com o mouse os parâmetros, quiremas e alóquiros do sinal alvo desejado. A dissertação avaliou preliminarmente a utilidade desse sistema para permitir resgatar os sinais da Libras. Também analisou o comportamento de recuperação lexical de sinais por usuário de BuscaSigno de modo a compreender seu funcionamento. Para tanto, um ouvinte ingênuo em relação à Libras foi exposto a 140 sinais articulados ao vivo por um sinalizador fluente e localizou esses sinais fazendo uso do sistema BuscaSigno. Os 117 sinais localizados apresentavam diferentes graus de dificuldade de recuperação lexical. O estudo testou três modelos ou sistemas classificatórios de grau de dificuldade de recuperação lexical de sinais: 1) um fenomenológico e subjetivo, baseado na forma visível do sinal e na dificuldade experimentada em descrever a sua estrutura quirêmica; 2) um modelo aritmético operacional e objetivo baseado no índice aritmético de generalidade do sinal (média aritmética dos sinais evocados pelos quiremas que compõem o sinal); 3) um modelo logarítmico operacional e objetivo baseado noíndice logarítmico de generalidade do sinal (10 elevado à seguinte potência: soma dos logaritmos do número de sinais evocados pelos quiremas que compõem o sinal dividida pelo número de alóquiros que compõem esse sinal) )). O modelo fenomenológico foi estabelecido a partir da dificuldade experimentada pelo programador de BuscaSigno durante a descrição e análise dos sinais para a sua indexação quirêmica quando da elaboração de BuscaSigno. Esse modelo classifica os sinais em cinco categorias ou níveis de complexidade progressivos, proporcionais à dificuldade experimentada quando da descrição, e que estão relacionados a aspectos fenomenológicos do sinal: 1.1.) O sinal envolve apenas uma mão, mas sem movimento, ou apenas com movimento simples; 1.2.) O sinal envolve as duas mãos e o movimento delas é simétrico; 1.3.) O sinal envolve as duas mãos, sendo que a mão direita é ativa e a mão esquerda é de apoio à direita; 1.4.) O sinal é composto por dois sinais mais simples; 1.5.) O sinal envolve quaisquer dos seguintes parâmetros: 1.5.1) Configuração de mão descrita com artifícios; 1.5.2.) Movimento complexo da mão ou do corpo; 1.5.3.) Expressão facial associada; e 1.5.4.) Relação entre mãos complexa. A expectativa experimental era de que quanto maior o nível de complexidade do sinal (i.e., estabelecido por meio dos aspectos fenomenológicos arrolados), tanto maior o grau de dificuldade de recuperação lexical desse sinal, que pode ser medido em termos do tempo e do número detoques despendidos na busca do sinal até a sua recuperação lexical efetiva. O modelo operacional foi estabelecido a partir dos dados já constantes do sistema de indexação e do sistema de busca, e baseia-se no índice de generalidade dos sinais que pode ser obtido objetivamente por qualquer pesquisador. )Para obter este índice de generalidade, basta proceder à seguinte seqüência de operações: 2.1.) Usando o sistema de indexação de sinais, digitar o nome do sinal e obter a seqüência de alóquiros que compõem a sua estrutura sublexical; 2.2.) Usando o sistema de busca de sinais, selecionar cada um dos alóquiros componentes do sinal e anotar o )anotar o número de sinais competidores que esse alóquiro evoca ao lado do sinal alvo; 2.3.) Somar o número de sinais competidores evocados por cada alóquiro e dividir pelo número de alóquiros. A expectativa experimental era de que quanto maior o índice de generalidade do sinal (i.e., quanto maior a média aritmética dos sinais evocados por cada um dos quiremas componentes desse sinal), tanto maior o grau de dificuldade de recuperação lexical desse sinal, que pode ser medido em termos do tempo e do número de toques despendidos na busca do sinal, desde a sua articulação pelo examinador até a - sua recuperação efetiva na tela de BuscaSigno pelo participante. Assim, os três modelos de grau de dificuldade (i.e., o fenomenológico, o aritmético e o logarítmico) propostos nesta dissertação e testados no experimento descrito propõem que quantomaior o nível de complexidade e o índice de generalidade do sinal, tanto maior o grau de dificuldade de recuperação lexical desse sinal, em termos do tempo despendido até a recuperação do sinal almejado e da freqüência de toques (cliques com o mouse) despendidos na busca do sinal até a sua recuperação lexical efetiva na tela de BuscaSigno pelo participante. Para tanto foram conduzidas análises de regressão do tempo despendido e da freqüência de toques despendidos sobre o nível de complexidade do sinal e o índice de generalidade do sinal. Os resultados revelaram que o modelo logarítmico foi superior ao aritmético, e que esse modelo aritmético foi superior ao modelo fenomenológico, sendo que este não produziu correlações significativas. )O modelo fenomenológico fracassou pois não houve qualquer correlação entre a dificuldade de descrever a estrutura quirêmica dos sinais e a de recuperar esses sinais. Por outro lado, o sucesso do modelo aritmético revelou que a dificuldade em evocar um dado sinal é diretamente proporcional ao número médio de sinais competidores que são evocados pelos alóquiros que compõem esse sinal. Ainda mais importante é que o sucesso ainda maior do modelo logarítmico revelou que, dentre os alóquiros que compõem um determinado sinal, aqueles que evocam poucos sinais competidores são os mais importantes para permitir o resgate desse sinal. O modelo logarítmico confere um maior o peso aos alóquiros que evocam poucos competidores em relação aos alóquiros queevocam muitos competidores e, assim, mostra-se mais preditivo do grau de dificuldade de recuperação lexical dos sinais
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.08.2003
    • How to cite
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    • ABNT

      ROZADOS, Daniela. BuscaSigno: sistema computadorizado para facilitar a recuperação lexical na Língua de Sinais Brasileira. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. . Acesso em: 28 dez. 2025.

    • APA

      Rozados, D. (2003). BuscaSigno: sistema computadorizado para facilitar a recuperação lexical na Língua de Sinais Brasileira (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.

    • NLM

      Rozados D. BuscaSigno: sistema computadorizado para facilitar a recuperação lexical na Língua de Sinais Brasileira. 2003 ;[citado 2025 dez. 28 ]

    • Vancouver

      Rozados D. BuscaSigno: sistema computadorizado para facilitar a recuperação lexical na Língua de Sinais Brasileira. 2003 ;[citado 2025 dez. 28 ]

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