Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural (2003)
- Authors:
- Autor USP: PINHEIRO, AMAZONEIDA SA PEIXOTO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: TEORIA DA CONFIABILIDADE; SEGURANÇA ESTRUTURAL; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho, a abordagem probabilística da confiabilidade estrutural é detalhada e defendida. Uma metodologia bayesiana para estimação de modelos complexos é apresentada como procedimento alternativo aos métodos clássicos a aos métodos semi-probabilisticos, como FOSM (First Order Second Moment), FORM (First Order Reliability Analysis) e SORM (Second Order Reliability Analysis). O procedimento bayesiano proposto incorpora o algoritmo S.I.R. (Sampling Importance, Resampling) para gerar a densidade conjunta a posteriori aproximada dos modelos, com a qual, as estimativas podem ser determinadas. Modelos originários da teoria da interferência, que descrevem o relacionamento entre resistência e solicitação, são apresentados e as respectivas inferências revisadas. A metodologia foi aplicada a várias funções de confiabilidade, nas quais a distribuição normal de probabilidade foi priorizada para descrever a variável aleatória resistência. Para cada modelo, foi desenvolvido um algoritmo para ser executado no programa Minitab
- Imprenta:
- Data da defesa: 27.08.2003
-
ABNT
PINHEIRO, Amazoneida Sá Peixoto. Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Pinheiro, A. S. P. (2003). Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Pinheiro ASP. Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. 2003 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Pinheiro ASP. Contribuição bayesiana à estimação da confiabilidade estrutural. 2003 ;[citado 2024 abr. 19 ]
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
