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Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais (2003)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: GAMERO, EDUARDO JOSE TEJADA - ICMC
  • Unidades: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTAÇÃO GRÁFICA
  • Language: Português
  • Abstract: O agrupamento visual de dados é uma abordagem que integra conceitos de visualização de informação e de aprendizado de máquina, especificamente por agrupamento, em um único algorítmo. Isso permite aproveitar a capacidade dos seres humanos para tomar decisões baseados em conhecimento específico de domínio, bem como a capacidade dos computadores para registrar, armazenar, manipular, e recuperar dados. Este trabalho apresenta a pesquisa realizada nessa linha, a qual tratou problemas específicos presentes nos métodos de agrupamento visual de dados. O principal problema em estudo foi a escalabilidade de algorítmos de agrupamento visual baseados em densidade, propondo meios para acelerar os processos de cálculo de projeções e de estimativa de densidade envolvidos neles. Como resultado é apresentado o algorítmo HC-Enhanced, que possui desempenho bastante superior ao algorítmo HC-Cooperative no qual é baseado, além de um dispositivo de melhoria do agrupamento
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 19.09.2003

  • How to cite
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    • ABNT

      GAMERO, Eduardo José Tejada; MINGHIM, Rosane. Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais. 2003.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003.
    • APA

      Gamero, E. J. T., & Minghim, R. (2003). Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Gamero EJT, Minghim R. Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais. 2003 ;
    • Vancouver

      Gamero EJT, Minghim R. Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais. 2003 ;

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