Diagnostics in nonlinear negative binomial models (2003)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1081/STA-120021329
- Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Language: Inglês
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistica - Theory and Methods
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 32, n. 6, p. 1227-1250, 2003
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SVETLIZA, Carolina Fabiana; PAULA, Gilberto Alvarenga. Diagnostics in nonlinear negative binomial models. Communications in Statistica - Theory and Methods[S.l.], v. 32, n. 6, p. 1227-1250, 2003. Disponível em: < https://doi.org/10.1081/STA-120021329 > DOI: 10.1081/STA-120021329. -
APA
Svetliza, C. F., & Paula, G. A. (2003). Diagnostics in nonlinear negative binomial models. Communications in Statistica - Theory and Methods, 32( 6), 1227-1250. doi:10.1081/STA-120021329 -
NLM
Svetliza CF, Paula GA. Diagnostics in nonlinear negative binomial models [Internet]. Communications in Statistica - Theory and Methods. 2003 ; 32( 6): 1227-1250.Available from: https://doi.org/10.1081/STA-120021329 -
Vancouver
Svetliza CF, Paula GA. Diagnostics in nonlinear negative binomial models [Internet]. Communications in Statistica - Theory and Methods. 2003 ; 32( 6): 1227-1250.Available from: https://doi.org/10.1081/STA-120021329 - Tests of ordered hypotheses in linkage in hereditary
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Influence and residuals in restricted generalized linear models
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Deviance residuals for an angular response
- Influência local em modelos de curvas de crescimento
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- Resíduos projetados na classe dos modelos lineares generalizados
- Algorithm for fitting any non-linear model to data set
- Influence measures for generalized linear models with restrictions in parameters
Informações sobre o DOI: 10.1081/STA-120021329 (Fonte: oaDOI API)
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