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Decomposição de sinais mioelétricos superficiais: avaliação não-invasiva de desordens neuromusculares (2003)

  • Authors:
  • Autor USP: FLOR, SAMUEL WALDEMAR ANDRADE - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: ELETROMIOGRAFIA; REABILITAÇÃO; REDES NEURAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Informações sobre as características funcionais e estruturais da unidade motora (UM) são altamente relevantes em investigações fisiológicas e nos estudos clínicos das disfunções neuromusculares. A eletromiografia (EMG) é um método adequado para obtenção dessas informações. Entretanto, devido à dificuldade na separação da atividade individual de uma unidade motora das outras que estão simultanemante ativas, seu uso em clínica prática se dá comumente através de métodos invasivos, empregando eletrodos de agulha ou fios implantados. Apesar da EMG de superfície ser não-invasiva e, portanto mais apropriada para aplicaçães clínicas, não é usada em clínica porque não há até o presente um método satisfatório para decomposição do sinal EMG de superfície. Um EMG de superfície é muito mais difícil de decompor devido a significante superposição dos Potenciais de Ação das UMs (MUAPs) e a relação sinal-ruído relativamente baixa, se comparada aos métodos invasivos. Defendemos que a separação da atividade individual das UMs pode ser feita de modo não-invasivo aliando-se técnicas de aquisição altamente especializadas com técnicas usadas em reconhecimento de padrões. Desenvolvemos um método para decomposição de EMGs de superfície, a partir do qual foi possível extrair características relevantes das UMs, que permitem seu uso em avaliação e diagnóstico de desordens neuromusculares. Em nossa abordagem, o sinal EMG é inicialmente captado sob contração isométrica fraca usando eletrodos desuperfície. O sinal EMG bruto passa em seguida por um filtro Diferencial Passa-Baixas Ponderado (DPBP) em série com um detector de picos, que detecta os picos de MUAPs e extrai suas formas de onda. Na sequência, o conjunto de MUAPs extraído é classificado por uma rede neural SOM, e os MUAPs agrupados pela similaridade de suas formas de onda. No próximo passo a informação temporal dos disparos é checada, eliminando possíveis erros de classificação, e finalmente os Trens de MUAPs (MUAPTs) das UMs individuais são reconstituídos do EMG original. As estatísticas de disparos (IPI) bem como as formas de ondas dos MUAPs das respectivas UMs são então extraídas e armazenadas para estudos posteriores. Resultados preliminares obtidos com EMGs normais e patológicos, extraídos de membros superiores sob contração fraca, indicam que, o método mostrou-se apto a decompor EMGs de superfícies, além de potencial para aplicações em estudos clínicos não-invasivos de disfunções neuromusculares
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.08.2003
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      FLÔR, Samuel Waldemar Andrade; CLIQUET JUNIOR, Alberto. Decomposição de sinais mioelétricos superficiais: avaliação não-invasiva de desordens neuromusculares. 2003.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-09052017-153201/pt-br.php >.
    • APA

      Flôr, S. W. A., & Cliquet Junior, A. (2003). Decomposição de sinais mioelétricos superficiais: avaliação não-invasiva de desordens neuromusculares. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-09052017-153201/pt-br.php
    • NLM

      Flôr SWA, Cliquet Junior A. Decomposição de sinais mioelétricos superficiais: avaliação não-invasiva de desordens neuromusculares [Internet]. 2003 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-09052017-153201/pt-br.php
    • Vancouver

      Flôr SWA, Cliquet Junior A. Decomposição de sinais mioelétricos superficiais: avaliação não-invasiva de desordens neuromusculares [Internet]. 2003 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-09052017-153201/pt-br.php

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