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Estimação não-paramétrica da taxa de falha acumulada de um processo pontual (2003)

  • Authors:
  • Autor USP: MENDES, FABRIZIO TEIXEIRA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Assunto: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA
  • Language: Português
  • Abstract: Vários autores tem construído estimadores de Bayes não-paramétricos para a função de distribuição acumulada. A distribuição à priori tem, por exemplo, sido processos de Dirichlet, processos neutral to the right. Neste trabalho nós estudamos o problema de achar estimadores de Bayes não-paramétricos para a taxa de falha acumulada de um processo pontual baseado no modelo de intensidade multiplicativo de Aalen. Desta forma nós consideramos uma classe conjugada de processos de Lévy chamados de processos beta e apresentamos fórmulas para obter um processo posterior. O estimador de Bayes é comparado com dois outros estimadores não-paramétricos, Kaplan-Meier e Nelson-Aalen e um estimador paramétrico, a taxa de falha acumulada de uma distribuição Weibull
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.03.2003

  • How to cite
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    • ABNT

      MENDES, Fabrizio Teixeira. Estimação não-paramétrica da taxa de falha acumulada de um processo pontual. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. . Acesso em: 12 jul. 2025.
    • APA

      Mendes, F. T. (2003). Estimação não-paramétrica da taxa de falha acumulada de um processo pontual (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Mendes FT. Estimação não-paramétrica da taxa de falha acumulada de um processo pontual. 2003 ;[citado 2025 jul. 12 ]
    • Vancouver

      Mendes FT. Estimação não-paramétrica da taxa de falha acumulada de um processo pontual. 2003 ;[citado 2025 jul. 12 ]

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