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Previsão de safra de soja da região do estado do Paraná via satélite NOAA (1999)

  • Authors:
  • USP affiliated author: SOUZA, ANDRE LUIZ FARIAS DE - IAG
  • School: IAG
  • Sigla do Departamento: ACA
  • Subjects: METEOROLOGIA; METEOROLOGIA DINÂMICA
  • Language: Português
  • Abstract: Neste estudo, foram desenvolvidos e avaliados modelos alternativos de estimativa de produtividade de soja utilizando índices de satélites para as microregiões de Maringá, Londrina e Cornélio Procópio, no estado do Paraná e para a região composta por estas três microregiões. A estimativa de produtividade de soja foi realizada em duas etapas: produtividade estimada pela tendência tecnológica e produtividade estimada pelo desvio da tendência (DY). A equação de tendência tecnológica de cada modelo foi obtida pela correlação linear entre as produtividades históricas e os correspondentes anos do calendário agrícola, durante o período de 1982 à 1991. Os modelos de DY utilizaram DY como parâmetro dependente e os dados de índices de satélites, incluindo os dados de VCI (Vegetation Condition Index) e TCI (Temperature Condition Index), como variáveis independentes, através do pacote estatístico SAS (Statistical Analysis System). Os dados do período de 1992 à 1994 foram utilizados na avaliação do desenpenho dos modelos nas suas previsões. A contribuição da microregião de Maringá foi maior que as demais microregiões, como consequência, isto resultou em uma alta contribuição da tendência tenológica do modelo da região composta. Os valores de DY da microregião de Maringá também apresentaram-se como os maiores. Isto significa que a região está se adaptando rapidamente as novas tecnologias de manejo do sistema de produção, mas, mais susceptível a ocorrência de condiçõesambientais desfavoráveis. O modelo de Londrina apresentou um melhor desenpenho na estimativa de produtividade da soja, com um erro médio absoluto menor que 10%. Os modelos de Maringá, Cornélio Procópio e composto tiveram erros médios absolutos de 11%, mas com erros acima de 30% nos anos de 1986 e 1992. Os altos erros do modelo de Maringá mostraram que o solo com baixa capacidade de armazenamento de água disponível afetaram a produtividade da soja, além do ) efeito de flutuação climática. Concluindo-se, os índices de VCI e TCI tem alta potencialidade de aplicação no desenvolvimento de modelos alternativos para a previsão da safra agrícola. Os modelos ao nível das microregiões apresentaram um melhor desenpenho, comparando-se com o modelo composto, sugerindo-se a incorporação das informações locais, tais como capacidade de água disponível no solo, data de plantio, e previsão de tempo, em tempo hábil no sistema operacional de previsão de safra para melhorar a precisão
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 29.06.1999

  • How to cite
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    • ABNT

      SOUZA, André Luiz Farias de; LIU, William Tse Horng. Previsão de safra de soja da região do estado do Paraná via satélite NOAA. 1999.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999.
    • APA

      Souza, A. L. F. de, & Liu, W. T. H. (1999). Previsão de safra de soja da região do estado do Paraná via satélite NOAA. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Souza ALF de, Liu WTH. Previsão de safra de soja da região do estado do Paraná via satélite NOAA. 1999 ;
    • Vancouver

      Souza ALF de, Liu WTH. Previsão de safra de soja da região do estado do Paraná via satélite NOAA. 1999 ;


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