Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento (2002)
- Authors:
- Autor USP: CANASSA, DAVID - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEA
- Subjects: PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS OTIMOS; INDÚSTRIA DE GESSO, CAL E CIMENTO
- Language: Português
- Abstract: Em processos industriais com controle multivariável, a obtenção do ponto ótimo entre a máxima produção possível em relação a um mínimo consumo energético, buscando-se ainda o atendimento aos fatores de qualidade não é tarefa trivial, devido a grande dificuldade de modelamento dos processos. A operação de um processo pode se prender a determinadas condições de baixo rendimento, devido ao não conhecimento dos fatores significativos e principalmente, interações relevantes entre os parâmetros do processo, que podem determinar baixa eficiência. Os Experimentos Estatisticamente Planejados (DOE - Design of Experiments), permitem identificar quais são esses fatores e interações relevantes, através de ensaios aplicados ao equipamento em operação. O presente trabalho visa demonstrar a as bases e a aplicação do Planejamento de Experimentos a uma instalação de Moagem de Cimento
- Imprenta:
- Data da defesa: 13.12.2002
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ABNT
CANASSA, David. Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002. . Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Canassa, D. (2002). Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Canassa D. Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. 2002 ;[citado 2024 abr. 20 ] -
Vancouver
Canassa D. Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. 2002 ;[citado 2024 abr. 20 ]
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