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Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento (2002)

  • Authors:
  • Autor USP: CANASSA, DAVID - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PEA
  • Subjects: PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS OTIMOS; INDÚSTRIA DE GESSO, CAL E CIMENTO
  • Language: Português
  • Abstract: Em processos industriais com controle multivariável, a obtenção do ponto ótimo entre a máxima produção possível em relação a um mínimo consumo energético, buscando-se ainda o atendimento aos fatores de qualidade não é tarefa trivial, devido a grande dificuldade de modelamento dos processos. A operação de um processo pode se prender a determinadas condições de baixo rendimento, devido ao não conhecimento dos fatores significativos e principalmente, interações relevantes entre os parâmetros do processo, que podem determinar baixa eficiência. Os Experimentos Estatisticamente Planejados (DOE - Design of Experiments), permitem identificar quais são esses fatores e interações relevantes, através de ensaios aplicados ao equipamento em operação. O presente trabalho visa demonstrar a as bases e a aplicação do Planejamento de Experimentos a uma instalação de Moagem de Cimento
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 13.12.2002

  • How to cite
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    • ABNT

      CANASSA, David; ZANETTA JÚNIOR, Luiz Cera. Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. 2002.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002.
    • APA

      Canassa, D., & Zanetta Júnior, L. C. (2002). Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Canassa D, Zanetta Júnior LC. Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. 2002 ;
    • Vancouver

      Canassa D, Zanetta Júnior LC. Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. 2002 ;

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