Aprendizado ativo utilizando dados classificados e não-classificados (2002)
- Authors:
- Autor USP: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidade: EP
- Subjects: APRENDIZAGEM; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (ARMAZENAGEM)
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística
-
ABNT
BLAVATSKY, Ismenia e COZMAN, Fabio Gagliardi. Aprendizado ativo utilizando dados classificados e não-classificados. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c79e439-1b98-4c1f-8a26-12451c912d53/Cozman-2002-aprendizado%20ativo%20utilizando%20dados%20classificados%20e%20nao%20classificados.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Blavatsky, I., & Cozman, F. G. (2002). Aprendizado ativo utilizando dados classificados e não-classificados. In Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c79e439-1b98-4c1f-8a26-12451c912d53/Cozman-2002-aprendizado%20ativo%20utilizando%20dados%20classificados%20e%20nao%20classificados.pdf -
NLM
Blavatsky I, Cozman FG. Aprendizado ativo utilizando dados classificados e não-classificados [Internet]. Resumos. 2002 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c79e439-1b98-4c1f-8a26-12451c912d53/Cozman-2002-aprendizado%20ativo%20utilizando%20dados%20classificados%20e%20nao%20classificados.pdf -
Vancouver
Blavatsky I, Cozman FG. Aprendizado ativo utilizando dados classificados e não-classificados [Internet]. Resumos. 2002 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c79e439-1b98-4c1f-8a26-12451c912d53/Cozman-2002-aprendizado%20ativo%20utilizando%20dados%20classificados%20e%20nao%20classificados.pdf - Tomada de decisão com conjuntos de medidas de probabilidade: conceitos de independência e modelos baseados em grafos
- Demistificando aprendizado de máquina
- Selecting exact and approximate algorithms in decomposed bayesian networks
- Propositional and relational bayesian networks associated with imprecise and qualitative probabilistic assessments
- Portal para análise de dados temporais em aprendizado semi-supervisionado com restrições
- RoPET: um robô automóvel para inspeção controlado via internet
- Learning bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data
- Inference in credal networks with branch-and-bound algorithms
- Constructing sets of probability measures through kuznetsov's independence condition
- Selecting exact and approximate algorithms in decomposed bayesian networks
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Cozman-2002-aprendizado a... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
