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Integração de redes neurais artificiais & métodos estocásticos para previsão de séries temporais (1999)

  • Authors:
  • Autor USP: DINIZ, HÉLIO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: REDES NEURAIS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Esta dissertação investiga a possibilidade de integração de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Método Estocásticos para previsão de séries temporais. O problema de previsão é geralmente abordado através de Métodos Estocásticos. Ultimamente, as RNAs têm sido muito utilizadas para a construção de previsores não lineares em diferentes áreas de aplicações. Contudo, as arquiteturas da RNAs devem também ser parcimoniais, ou seja, apenas considerar as entradas mais relevantes para realizar uma boa previsão. Assim, várias abordagens vêm sendo propostas para melhorar o projeto de arquitetura em problemas de previsão. Alguns exemplos destas abordagens são a combinação de RNAs e métodos Box & Jenkins, as técnicas de seleção usando métodos de poda de RNAs e modelos de RNAs com capacidade de processamento temporal. Além disso, as vantagens particulares dos previsores construídos através de comitês ou combinadores de previsão. Os experimentos desta dissertação foram realizados com dados sobre séries temporais de cotação de moedas e ações
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.08.1999

  • How to cite
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    • ABNT

      DINIZ, Helio; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Integração de redes neurais artificiais & métodos estocásticos para previsão de séries temporais. 1999.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1999.
    • APA

      Diniz, H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (1999). Integração de redes neurais artificiais & métodos estocásticos para previsão de séries temporais. Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Diniz H, Carvalho ACP de LF. Integração de redes neurais artificiais & métodos estocásticos para previsão de séries temporais. 1999 ;
    • Vancouver

      Diniz H, Carvalho ACP de LF. Integração de redes neurais artificiais & métodos estocásticos para previsão de séries temporais. 1999 ;

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