Aplicação de modelos multiníveis na análise de dados de medidas repetidas no tempo (2002)
- Authors:
- Autor USP: BERGAMO, GENEVILE CARIFE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; ESTATÍSTICA APLICADA; MEDIDAS REPETIDAS; MODELOS MATEMÁTICOS
- Language: Português
- Abstract: Em muitos trabalhos científicos, é comum encontrar os dados estruturados de forma hierárquica, ou seja, os indivíduos em estudo estão agrupados em unidades de nível mais baixo, que por sua vez pertencem a unidades de um nível mais alto e assim sucessivamente. Na análise desse tipo de dados é importante levar em conta a estrutura hierárquica uma vez que, não fazê-la, pode implicar na superestimação dos coeficientes do modelo em estudo. Assim, para facilitar a análise de dados seguindo uma estrutura hierárquica, foram desenvolvidos os modelos multiníveis. Tais modelos levam em conta toda a variabilidade existente para os dados num mesmo nível como nos diferentes níveis da hierarquia. No caso da análise de dados de medidas repetidas no tempo, uma estrutura hierárquica em dois níveis pode ser considerada, organizando as ocasiões de medidas, no primeiro nível, para cada indivíduo no segundo nível. Neste trabalho, é feita uma abordagem dos modelos multiníveis para vários níveis da hierarquia bem como os métodos de estimação e teste do parâmetros envolvidos no modelo. Como aplicação, foram analisados dados provenientes do Programa de Atenção ao Idoso (PAI), desenvolvido no ambulatório municipal Dr. Plínio do Prado Coutinho em Alfenas, M.G., em que foram observadas as variáveis Índice de Massa Corpórea (IMC}) e Pressão Arterial dos idosos durante 22 meses. Também, foram analisados dados referentes ao teor de proteína no leite de 79 vacas australianas, coletados durante 19semanas após o parto e submetidas a três dietas (Diggle et al., 1994). Para os dados do "PAI", foi possível verificar que as diferentes medidas de pressão arterial estão relacionadas positivamente com o IMC ao longo do tempo, independente de sexo, idade e estado civil. Já nos dados relativos ao teor de proteína no leite, notou-se uma redução do teor de proteína no leite ao longo do tempo, independente dos tratamentos aplicados. Foram utilizados os softwares MLwiN e SAS para a realização das análises
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2002
- Data da defesa: 28.10.2002
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ABNT
BERGAMO, Genevile Carife. Aplicação de modelos multiníveis na análise de dados de medidas repetidas no tempo. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08012003-083811/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Bergamo, G. C. (2002). Aplicação de modelos multiníveis na análise de dados de medidas repetidas no tempo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08012003-083811/ -
NLM
Bergamo GC. Aplicação de modelos multiníveis na análise de dados de medidas repetidas no tempo [Internet]. 2002 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08012003-083811/ -
Vancouver
Bergamo GC. Aplicação de modelos multiníveis na análise de dados de medidas repetidas no tempo [Internet]. 2002 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-08012003-083811/
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