Imputação de dados: escolha de um método para aplicação na pesquisa sobre violência urbana no município de São Paulo (2002)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROSO, LUCIA PEREIRA - IME ; POLETO, FREDERICO ZANQUETA - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Na "Pesquisa sobre a Violência Urbana" realizada pelo Núcleo de Estudos da Violência da Universidade de São Paulo (NEV/USP) no Município de São Paulo, pretende-se levantar a percepção da opinião pública sobre a questão da violência em seus vários níveis, mensurando e avaliando a reação da população frente a diferentes formas de violência e identificando os padrões culturais de solução de conflitos. A idéia é fazer esse estudo com base no ajuste de um Modelo Linear Hierárquico. Entretanto, essa pesquisa apresenta muitos dados incompletos, o que pode levar a complicações no ajuste do modelo. Uma maneira de analisar dados com observações ausentes inicia-se pela imputação de dados, isto é, consiste em completar os dados e depois analisá-Ios. Assim, à objetivo deste projeto é estudar métodos de imputação e escolher um que seja adequado para a aplicação na pesquisa de violência.
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- Título: Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
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ABNT
POLETO, Frederico Zanqueta e BARROSO, Lucia Pereira. Imputação de dados: escolha de um método para aplicação na pesquisa sobre violência urbana no município de São Paulo. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. . Acesso em: 16 fev. 2026. -
APA
Poleto, F. Z., & Barroso, L. P. (2002). Imputação de dados: escolha de um método para aplicação na pesquisa sobre violência urbana no município de São Paulo. In Resumos. São Paulo: ABE. -
NLM
Poleto FZ, Barroso LP. Imputação de dados: escolha de um método para aplicação na pesquisa sobre violência urbana no município de São Paulo. Resumos. 2002 ;[citado 2026 fev. 16 ] -
Vancouver
Poleto FZ, Barroso LP. Imputação de dados: escolha de um método para aplicação na pesquisa sobre violência urbana no município de São Paulo. Resumos. 2002 ;[citado 2026 fev. 16 ] - Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas
- Análise de dados categorizados com omissão
- Comparing diagnostic tests with missing data
- Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data
- Sensitivity analysis for incomplete continuous data
- Missing data mechanisms and their implications on the analysis of categorical data
- Inferential implications of over-parametrization: a case dtudy in incomplete categorical data
- Influence of pH Change and Water Storage on the Sealing Ability of Two Resin-based Root-filling Materials
- Teaching for applied statisticians
- Modelagem de equações estruturais
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