Imputação de dados categorizados (2002)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROSO, LUCIA PEREIRA - IME ; VINCENZI, MARCOS ANTONIO - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ANÁLISE DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Na prática, em muitos problemas, nem sempre todas as informações planejadas são observadas;muitas vezes ocorre falta de algumas delas.Dependendo do tipo de análise que se esteja realizando, é possível aplicar técnicas a dados incompletos. Entretanto, outras vezes muitas unidades amostrais (ou variáveis) parcialmente observadas têm que ser descartadas. Uma alternativa como solução desse problema é o uso de técnicas de imputação, que consistem em fazer a previsão individual de dados ausentes, completando os mesmos para posterior análise. No projeto estudamos métodos de imputaçãopara dados categorizados, que na verdade são funções de classificação para algumas populações conhecidas. Neste relatório descrevemos três desses métodos, a Análise Discriminante, a Regressão Logística e o procedimento de Árvores de Classificação, que são aplicados a um conjunto de dados reais, para sua avaliação e comparação.
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- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
-
ABNT
VINCENZI, Marcos Antonio e BARROSO, Lucia Pereira. Imputação de dados categorizados. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. . Acesso em: 16 abr. 2026. -
APA
Vincenzi, M. A., & Barroso, L. P. (2002). Imputação de dados categorizados. In Resumos. São Paulo: ABE. -
NLM
Vincenzi MA, Barroso LP. Imputação de dados categorizados. Resumos. 2002 ;[citado 2026 abr. 16 ] -
Vancouver
Vincenzi MA, Barroso LP. Imputação de dados categorizados. Resumos. 2002 ;[citado 2026 abr. 16 ] - Influence of pH Change and Water Storage on the Sealing Ability of Two Resin-based Root-filling Materials
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