Caracterização macroscópica das massas anexiais através de visualização vídeo-laparoscópica: proposta de um modelo logístico para predizer malignidade durante o ato operatório (2002)
- Authors:
- Autor USP: POLI NETO, OMERO BENEDICTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RGO
- Assunto: GINECOLOGIA
- Language: Português
- Abstract: Introdução e Objetivos: Os métodos diagnósticos pré-intervenção nem sempre diferenciam tumores malignos do ovário das demais patologias anexiais, tornando fundamental o diagnóstico intra-operatório. Embora a laparotomia seja a abordagem padrão para os cânceres ovarianos, a difusão dos conceitos da vídeo-laparoscopia como via de acesso e seus benefícios para a paciente, fizeram da laparoscopia um importante método propedêutico no diagnóstico diferencial das massas anexiais. No entanto, possíveis riscos envolvidos na manipulação das neoplasias ovarianas malignas limitam o uso amplo deste procedimento naquelas patologias. Assim, este estudo tem como objetivos, estabelecer critérios morfológicos macroscópicos laparoscópicos para caracterizar as diversas categorias de massas anexiais e avaliar a possibilidade de criar um escore simples, objetivo e reprodutível para predição de malignidade intra-operatória. Casuística e metodologia: Foram incluídas no estudo 115 pacientes submetidas a cirurgia indicada pelo diagnóstico de massa anexial, cujo diagnóstico final mostrou 15 pacientes com alterações funcionais, 32 pacientes com doenças benignas não neoplásicas, 51 pacientes com neoplasias benignas e 17 pacientes com neoplasias malignas. As imagens das lesões foram obtidas, gravadas e analisadas posteriormente segundo critérios macroscópicos, previamente definidos. Uma análise de regressão logística foi aplicada para identificar e quantificar a participação dasvariáveis independentes significantes. Resultados: Foram identificadas como variáveis independentes, na predição de malignidade, o número de atipias vasculares (b = 1,36; p = 0,0038; OR = 3,91; IC 95%: 1,55 a 9,86), a presença de irregularidade na superfície da lesão (b = 2,73; p = 0,0156; OR = 15,36; IC 95%: 1,68 a 140,49) e os aspectos da ascite, turva ou hemorrágica (b = 3,65; p = 0,0046; OR = 38,53; IC 95%: 3,08 a 481,92). O modelo logístico proposto ) apresentou capacidade preditiva global de 94,78%. Com o ponto de corte de 0,2959 estabelecido pela curva ROC, o modelo apresentou sensibilidade de 76,47%, especificidade de 100%, valor preditivo positivo de 100% e valor preditivo negativo de 96,08%. Conclusões: Alterações funcionais, doenças benignas não neoplásicas e neoplasias benignas possuem características visuais que permitem diferenciá-las das lesões malignas. A análise sistemática do aspecto macroscópico da lesão é capaz de predizer malignidade e, portanto, pode fornecer dados adicionais à análise pré-intervenção
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2002
- Data da defesa: 03.06.2002
-
ABNT
POLI NETO, Omero Benedicto. Caracterização macroscópica das massas anexiais através de visualização vídeo-laparoscópica: proposta de um modelo logístico para predizer malignidade durante o ato operatório. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2002. . Acesso em: 05 out. 2024. -
APA
Poli Neto, O. B. (2002). Caracterização macroscópica das massas anexiais através de visualização vídeo-laparoscópica: proposta de um modelo logístico para predizer malignidade durante o ato operatório (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. -
NLM
Poli Neto OB. Caracterização macroscópica das massas anexiais através de visualização vídeo-laparoscópica: proposta de um modelo logístico para predizer malignidade durante o ato operatório. 2002 ;[citado 2024 out. 05 ] -
Vancouver
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