Modelling zero-inflated proportion data (2002)
- Authors:
- USP affiliated author: DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ
- School: ESALQ
- Subjects: CONTROLE BIOLÓGICO; BROCAS (INSETOS NOCIVOS); CANA-DE-AÇÚCAR; ANÁLISE DE DADOS; PROBABILIDADE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference title: International Workshop on Statistical Modelling
-
ABNT
DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e HINDE, J. e VIEIRA, A. M. C. Modelling zero-inflated proportion data. 2002, Anais.. Chania: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2002. . Acesso em: 10 ago. 2022. -
APA
Demétrio, C. G. B., Hinde, J., & Vieira, A. M. C. (2002). Modelling zero-inflated proportion data. In Proceedings. Chania: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. -
NLM
Demétrio CGB, Hinde J, Vieira AMC. Modelling zero-inflated proportion data. Proceedings. 2002 ;[citado 2022 ago. 10 ] -
Vancouver
Demétrio CGB, Hinde J, Vieira AMC. Modelling zero-inflated proportion data. Proceedings. 2002 ;[citado 2022 ago. 10 ] - Two classes of models for overdispersed count data
- Modelagem do número médio de Thrips tabaci da cebola na fazenda Bela Vista em São José do Rio Pardo, SP, usando geoestatística
- Different approaches for modelling grouped survival data: a mango tree study
- An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data
- Spatial pattern detection modeling of thrips (Thrips tabaci) on onion fields
- Utilização de métodos estatísticos para monitorar tendências em dados ambientais
- Modelagem estatística do comportamento oviposicional sob predação intraguilda em moscas varejeiras (Diptera: Calliphoridae)
- Modifield wald residuals in generalized linear models with non canonial link
- Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts
- Bias-corrected Pearson estimating functions for Taylor’s power law applied to benthic macrofauna data
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas