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Métodos de amostragem no levantamento da comunidade arbórea em floresta estacional semidecidual (2002)

  • Authors:
  • Autor USP: GORENSTEIN, MAURICIO ROMERO - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LCF
  • Subjects: AMOSTRAGEM (MÉTODOS); COMUNIDADES VEGETAIS; FLORESTAS; POPULAÇÕES VEGETAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Métodos de amostragem no levantamento da comunidade arbórea em floresta estacional semidecidual foram comparados. Primeiro foi testado o método de Bitterlich a fim de selecionar o fator de área basal mais adequado para o estudo da comunidade arbórea. O critério de inclusão adaptado foi todas as árvores com DAP > 10cm. Os fatores de área basal de 2, 3 e 4 metros quadrados ha-1 amostraram 596, 408 e 297 indivíduos e 59, 57 e 50 espécies, respectivamente. As estimativas de área basal, DAP médio, diversidade e equabilidade não apresentaram diferenças significativas. O fator de área base igual a 3 foi selecionado porque mostrou melhor resultado em relação ao tempo gasto e facilidade de campo. Em uma segunda análise, os métodos de parcelas de área fixa (100 parcelas contíguas), pontos quadrantes e pontos de Bitterlich foram comparados para o levantamento da comunidade arbórea. O critério de inclusão adotado foi todas as árvores > 10 cm. As 100 parcelas contíguas de 10 x 10m amostraram 59 espécies. Os 177 pontos de quadrantes amostraram 69 espécies e os 45 pontos de Bitterlich (fator de área basal = 3 metros quadrados ha-1) amostraram 57 espécies. Ocotea indecora foi favorecida pelo método de Bitterlich. O método de Bitterlich apresentou dificuldades no trabalho de campo devido à falta de visibilidade em alguns pontos. Entretanto esse método apresentou melhor resultado na amostragem de espécies quando o esforço amostral é analisado por unidades amostrais. Ométodo de quadrantes foi melhor na análise do esforço amostral por tempo. Na terceira análise o efeito de desvios da completa aleatoridade espacial sobre a estimativa de densidade produzida pelo método de quadrantes foi analisada através de simulação de Monte Carlo. Foram geradas florestas hipotéticas com padrão espacial regular e agrupado com diferentes densidades. ) O efeito do tamanho da amostra também foi analisado, porém não mostrou efeito significativo na redução do viés. Os valores de viés relativo da estimativa da densidade variaram desde +70,3% (florestas regulares) até -75,7% (florestas fortemente agrupadas). A densidade de árvores não causou efeito na estimativa do viés, com exceção para as florestas completamente aleatórias e regulares em lattice aleatorizado. O método de quadrantes superestima a densidade arbórea para as florestas com padrão regular e subestima a densidade para as florestas com padrão espacial agrupado. É importante saber a priori o padrão espacial da floresta a fim de se aplicar o método de quadrantes e saber interpretar os seus resultados
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.04.2002
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      GORENSTEIN, Maurício Romero. Métodos de amostragem no levantamento da comunidade arbórea em floresta estacional semidecidual. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11142/tde-12112002-142138/. Acesso em: 10 fev. 2026.
    • APA

      Gorenstein, M. R. (2002). Métodos de amostragem no levantamento da comunidade arbórea em floresta estacional semidecidual (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11142/tde-12112002-142138/
    • NLM

      Gorenstein MR. Métodos de amostragem no levantamento da comunidade arbórea em floresta estacional semidecidual [Internet]. 2002 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11142/tde-12112002-142138/
    • Vancouver

      Gorenstein MR. Métodos de amostragem no levantamento da comunidade arbórea em floresta estacional semidecidual [Internet]. 2002 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11142/tde-12112002-142138/


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