Tese

Redes neurais artificiais paraconsistentes e sua utilização para reconhecimento de padrões (2002)

• Authors:
  • Prado, João Carlos Almeida
  • Abe, Jair Minoro (Orientador)
• Autor USP: PRADO, JOÃO CARLOS ALMEIDA - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PCS
• Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; REDES NEURAIS
• Language: Português
• Abstract: As Redes Neurais Artificiais têm se mostrado eficientes no aprendizado e reconhecimento de padrões. A Lógica Paraconsistente permite que se tratem inconsistência, paracompletezas e reconhecimento por proximidades. Associando-se a Lógica Paraconsistente às Redes Neurais Artificiais (RNA) pode-se criar uma nova classe de RNA: as Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes (RNAP). Introduzidas em DA SILVA FILHO, J.I.; ABE, J.M. Fundamentos das Redes Neurais Artificiais - destacando aplicações em Neurocomputação. 1.ed. São Paulo, Editora Villipress, 2001, entre outras características inovadoras, tal classe de RNA's possui a capacidade de manipular dados contraditórios, paracompletos, e até difusos. Para tanto, introduzem-se elementos básicos, denominados Células Neurais Artificiais Paraconsistentes (CNAP's) que associadas compõem as Unidades Neurais Artificiais Paraconsistentes (UNAP's), que são estruturas que simulam o funcionamento de um neurônio. A partir da associação das UNAP's compõem-se os Sistemas Neurais Artificiais Paraconsistentes (SNAP's) criando-se partes de Redes Neurais com funções específicas, como se fossem regiões do cérebro humano. Através da associação das CNAP's, UNAP's e SNAP's, criam-se as RNAP's, com comportamento paraconsistente nas tomadas de decisões. Neste trabalho, faz-se uma aplicação, utilizando-se as RNAP's assim compostas, para aprendizado e reconhecimento de padrões. Pode-se ainda modificar as RNAP'sestruturalmente, criando-se novos elementos de acordo com as necessidades de cada aplicação.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2002
• Data da defesa: 15.04.2002


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How to cite

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• ABNT

  PRADO, João Carlos Almeida. Redes neurais artificiais paraconsistentes e sua utilização para reconhecimento de padrões. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03102024-102826/pt-br.php. Acesso em: 04 nov. 2024.

• APA

  Prado, J. C. A. (2002). Redes neurais artificiais paraconsistentes e sua utilização para reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03102024-102826/pt-br.php

• NLM

  Prado JCA. Redes neurais artificiais paraconsistentes e sua utilização para reconhecimento de padrões [Internet]. 2002 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03102024-102826/pt-br.php

• Vancouver

  Prado JCA. Redes neurais artificiais paraconsistentes e sua utilização para reconhecimento de padrões [Internet]. 2002 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03102024-102826/pt-br.php

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