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A influência da temperatura da superfície do mar no clima de inverno na cidade de São Paulo (2001)

  • Authors:
  • Autor USP: CARDOSO, ANDRÉA DE OLIVEIRA - IAG
  • Unidade: IAG
  • Sigla do Departamento: ACA
  • Subjects: METEOROLOGIA; METEOROLOGIA DINÂMICA; METEOROLOGIA SINÓTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho, foi explorada, observacionalmente, a relação entre o clima de inverno na cidade de São Paulo e a temperatura da superfície do mar nos Oceanos Atlântico e Pacífico, procurando estabelecer relações diagnósticas e prognósticas. Para isto, utilizou-se médias mensais de TSM do Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set com resolução espacial de 1'GRAUx1GRAU' e médias mensais dos dados climatológicos de temperatura da estação meteorológica do Instituto Astronômico e Geofísico da USP. A metodologia foi baseada em métodos estatísticos. Primeiramente, através de análise de correlações simples, confirmaram-se as indicações da relação entre a TSM e a temperatura de São Paulo, sendo também identificadas as regiões de ambos os oceanos onde essa relação é significativa. Posteriormente, foram utilizadas análise de componentes principais e análise canônica de realizar uma pré-filtragem dos dados de TSM de três formas distintas: apenas Pacífico; apenas Atlântico; e ambos os oceanos, conjuntamente. Os resultados das pré-filtragens foram utilizados como preditores da temperatura de São Paulo, através do uso de modelos linear e não-linear. Os resultados das previsões estatísticas lineares indicam que os modos de TSM dos oceanos Atlântico e Pacífico são bons preditores das variáveis climáticas na cidade de São Paulo, e também de outras regiões do Estado, no inverno . De um modo geral, os componentes principais do Atlântico que mais de destacaram como preditores, foramàqueles associados ao dipolo norte-sul e dipolo leste-oeste, ambos localizados na parte sul do oceano. As maiores contribuições do Pacífico foram provenientes dos componentes relacionados ao Nino 3, ao giro do Pacífico e ao Nino 2 (Para peíodos defasados). Quando os modos de acoplamento de ambos os oceanos, verificou-se um papel significativo na previsão devido aos modos associados às conexões entre O Nino e dipolos norte-sul e leste-oeste do ) do Atlântico sul, e também ao modo tendência de mesmo sinal. Os resultados do modelo não-linear de redes neurais, mostraram que esta técnica é capaz de realizar previsões eficientes da temperatura mensal de São Paulo, usando os modos de variabilidade dos oceanos como preditores. Também ficou evidente, que os resultados deste modelo completaram e confirmaram àqueles encontrados a partir do modelo linear. Contudo, apesar do modelo não-linear apresentar estimativas mais precisas que o modelo linear, existem algumas dificuldades ao empregá-lo. No entanto, é uma técnica nova que pode ser explorada para fins prognósticos, conforme evidenciado neste trabalho
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.03.2001

  • How to cite
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    • ABNT

      CARDOSO, Andréa de Oliveira; SILVA DIAS, Pedro Leite da. A influência da temperatura da superfície do mar no clima de inverno na cidade de São Paulo. 2001.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2001.
    • APA

      Cardoso, A. de O., & Silva Dias, P. L. da. (2001). A influência da temperatura da superfície do mar no clima de inverno na cidade de São Paulo. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Cardoso A de O, Silva Dias PL da. A influência da temperatura da superfície do mar no clima de inverno na cidade de São Paulo. 2001 ;
    • Vancouver

      Cardoso A de O, Silva Dias PL da. A influência da temperatura da superfície do mar no clima de inverno na cidade de São Paulo. 2001 ;


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