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Monitoramento de variabilidade da seca no Nordeste do Brasil utilizando dados de NDVI e índices do ENSO (2000)

  • Authors:
  • Autor USP: JUAREZ, ROBINSON ISAAC NEGRON - IAG
  • Unidade: IAG
  • Sigla do Departamento: ACA
  • Subjects: METEOROLOGIA; AGROMETEOROLOGIA; SENSORIAMENTO REMOTO
  • Language: Português
  • Abstract: 3 previu o início da seca com quatro meses de antecedência com um sucesso de 79%. Os resultados demonstram que o uso combinado das anomalias de NDVI e das anomalias dos indicadores climáticos do ENSO é uma boa alternativa para prever o início da seca no NEB. Para delinear a variabilidade espacial do clima, o algoritmo mrFFT, desenvolvido pelo National Aerospace Center na Holanda, foi aplicado à serie temporal de imagens mensais de NDVI ) do período de julho de 1981 a junho de 1993 para gerar uma imagem média de NDVI, imagens de fase e de amplitude no ciclo anual. Usando-se a imagem NDVI, de fase e de amplitude foram delineadas 13 zonas climáticas e 15 janelas representativas destes climas. Os resultados mostraram que o algoritmo mrFFT, aplicado às imagens com alta resolução espacial, é uma poderosa ferramenta para delinear a variação eapacial do clima, bem como para obter a variação espacial de parâmetros biofísicos da vegetação. Modelos de previsão do início de secas inferido pelo ENSO no NEB foramdesenvolvidos para as 15 janelas delineadas pelo FFT e observou-se que os valores de 'R POT.2' são maiores nas janelas posicionadas ao norte do NEB. O Modelo 3 foi aplicado em cada uma das 15 janelas com o mesmo período temporal usado na sua construção, mas com as variáveis deixadas livres para obter o melhor coeficiente de correlação 'R POT.2' em cada uma das 15 janelas. Os modelos obtidos após deste processo foram denominados Modelos 3m. Em geral, foi observado que osModelos 3m melhoraram o seu desempenhono norte do NEB o que concorda bem como o fato já reportado na literatura de que, durante os eventos do E1 Nino, o norte do NEB apresenta déficit na precipitação. Concluímos que os dados de NDVI e os dados da sua anomalia são uma ferramenta potencial para a avaliação e o monitoramento de características climáticas, para a previsão de fenômenos meteorológicos bem como para o delineamento da variabilidade espacial do clima. Visando uma melhora na previsão do fenômeno da seca no NEB, sugere-se a utilização dos dados de OLR (Outgoing Longwave Radiation) para inferir os avanços da ITCZ (Intertropical Covergence Zone) na construção dos modelosA seca é um fenômeno meteorológico frequente do Nordeste do Brasil (NEB). Dados de Normalized Vegetation Condition Index (NDVI) geradas pelos dados do AVHRR NOAA foram usados para construir modelos de previsão do ínicio de seca, bem como para delinear os tipos climáticos no NEB. As anomalias mensais de NDVI e as anomalias dos indicadores climáticos do ENSO para o período de janeiro de 1981 a dezembro de 1993 foram usadas para desenvolver os modelos de previsão de secas no NEB, enquanto os dados de anomalias dos indicadores climáticos do ENSO de 1951 a 1998 foram usados para avaliar as anomalias de NDVI simuladas pelos modelos. Três modelos foram construídos usando as anomalias de NDVI como variável dependente enquanto as anomalias dos indicadores climáticos do ENSO (Nino 3.4, SOI,DIP2 e SATL) foram usadas como variáveis independentes. O modelo 1 foi construído usando os 12 meses de cada ano da série temporal, ao passo que o modelo 2 e o Modelo 3 foram construídas usando 4 meses de cada ano (Setembro a dezembro). Valores de 'R POT.2' de 0,3665, 0,6172 e 0,7945 com um nível de significância de 1% foram obtidos para o Modelo 1, Modelo 2 e Modelo 3, respectivamente. Os valores das anomalias de NDVI simulados coincidiram bem com os valores observados para os três modelos, sendo que o modelo 3 gerou uma melhor estimativa. A série temporal de anomalias de NDVI de 1951 a 1998, simulada pelos modelos concordou bem com as secas inferidas pelo ENSO reportadas na literatura. O Modelo
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 13.04.2000

  • How to cite
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    • ABNT

      NEGRÓN JUÁREZ, Robinson Isaac; LIU, William Tse-Horng. Monitoramento de variabilidade da seca no Nordeste do Brasil utilizando dados de NDVI e índices do ENSO. 2000.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000.
    • APA

      Negrón Juárez, R. I., & Liu, W. T. -H. (2000). Monitoramento de variabilidade da seca no Nordeste do Brasil utilizando dados de NDVI e índices do ENSO. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Negrón Juárez RI, Liu WT-H. Monitoramento de variabilidade da seca no Nordeste do Brasil utilizando dados de NDVI e índices do ENSO. 2000 ;
    • Vancouver

      Negrón Juárez RI, Liu WT-H. Monitoramento de variabilidade da seca no Nordeste do Brasil utilizando dados de NDVI e índices do ENSO. 2000 ;


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