Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do proc GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados (2000)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOGUEIRA, MARIA CRISTINA STOLF - ESALQ ; CORRENTE, JOSE EDUARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/s0006-87052000000100017
- Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bragantia
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.59, n.1, p. 109-115, 2000
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
NOGUEIRA, Maria Cristina Stolf e CORRENTE, José Eduardo. Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do proc GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados. Bragantia, v. 59, n. 1, p. 109-115, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0006-87052000000100017. Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Nogueira, M. C. S., & Corrente, J. E. (2000). Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do proc GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados. Bragantia, 59( 1), 109-115. doi:10.1590/s0006-87052000000100017 -
NLM
Nogueira MCS, Corrente JE. Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do proc GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados [Internet]. Bragantia. 2000 ;59( 1): 109-115.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0006-87052000000100017 -
Vancouver
Nogueira MCS, Corrente JE. Decomposição da interação tripla significativa utilizando o comando contrast do proc GLM do SAS aplicado ao modelo de classificação tripla para dados balanceados [Internet]. Bragantia. 2000 ;59( 1): 109-115.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0006-87052000000100017 - Contrastes ortogonais na análise do controle de volatização de amônia em compostagem
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Informações sobre o DOI: 10.1590/s0006-87052000000100017 (Fonte: oaDOI API)
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