Generalização em redes neurais: utilização de K-folding cross-validation para pequenos conjuntos de dados com aplicação à previsão de óbito (2001)
- Authors:
- Autor USP: LAVRADOR, MARCO AURELIO SICCHIROLI - FCFRP
- Unidade: FCFRP
- Subjects: REDES NEURAIS; PROCESSOS DE NASCIMENTO E MORTE; BIOMETRIA
- Language: Português
- Abstract: A aferição da generalização de uma rede neural mediante utilização de um pequeno conjunto de casos pode ser duvidosa. K-folding cross-validation é uma metodologia empregada com problemas de classificação. Utilizamos a mesma para aferir a generalização de uma rede neural para previsão do estado terminal de pacientes comatosos. Mostrou-se mais conservadora que a tradicional validação cruzada, resultando numa taxa de má-classificação de 0,12 contra 0,07 para a segunda
- Imprenta:
- Publisher: ESALQ/USP
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2001
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria
-
ABNT
LAVRADOR, Marco Aurélio Sicchiroli et al. Generalização em redes neurais: utilização de K-folding cross-validation para pequenos conjuntos de dados com aplicação à previsão de óbito. 2001, Anais.. Piracicaba: ESALQ/USP, 2001. . Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Lavrador, M. A. S., Mantoani, A. L. P., Julião, F. S., Piza, M. R. T., & Sousa, L. C. A. (2001). Generalização em redes neurais: utilização de K-folding cross-validation para pequenos conjuntos de dados com aplicação à previsão de óbito. In Anais. Piracicaba: ESALQ/USP. -
NLM
Lavrador MAS, Mantoani ALP, Julião FS, Piza MRT, Sousa LCA. Generalização em redes neurais: utilização de K-folding cross-validation para pequenos conjuntos de dados com aplicação à previsão de óbito. Anais. 2001 ;[citado 2026 jan. 26 ] -
Vancouver
Lavrador MAS, Mantoani ALP, Julião FS, Piza MRT, Sousa LCA. Generalização em redes neurais: utilização de K-folding cross-validation para pequenos conjuntos de dados com aplicação à previsão de óbito. Anais. 2001 ;[citado 2026 jan. 26 ] - K-folding cross validation (KFCV) : a contribution for the generalization in neural nets employed in brain death prediction
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